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莫拉·T·R·S。;美国富尔科。;阿尔伯克基，E.L。

评估自闭症的随机行走模型。 （英语） Zbl 1514.92046号

物理A 492, 1694-1699 (2018).
小结：在儿童神经系统检查期间进行的一项常见测试是分析他们在多种环境中的社交和互动，包括重复的行为模式。表现不佳可能与以执行功能受损为特征的神经系统疾病有关，例如所谓的普遍发育障碍（PDD），这是自闭症谱系障碍（ASD）的一种特殊情况。受这些诊断工具的启发，主要是与重复运动和行为相关的诊断工具，我们在这里研究了两个离散时间随机步行者的扩散机制是如何受到影响的，他们模仿了缺乏社交互动和为PDD儿童开发的有限兴趣。我们的模型基于所谓的大象随机行走（ERW）方法，认为其中一个随机行走者可以学习和模仿另一个随机漫步者的微观行为，概率为（f）（否则为（1-f））。然后获得由赫斯特指数（H）测量的扩散机制，其变化可能表示不同程度的自闭症。

引用于2文件

理学硕士：

92 C50 医疗应用（通用）
82个B41 平衡统计力学中的随机行走、随机表面、晶格动物等

关键词：

自闭症;非马尔科夫过程;反常扩散
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.R.S.Moura}等人，《物理学A》4921694--1699（2018；Zbl 1514.92046）
全文： 内政部

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