安东尼奥·萨拉;Hernández-Mejías，曼努埃尔;卡洛斯·阿里尼奥 Markov跳跃线性系统的稳定滚动时域情景预测控制。 （英语） Zbl 1375.93136号 Automatica公司 86, 121-128 (2017). 摘要：本文讨论了根据马尔可夫概率转移/观测模型在有限模式集之间跳跃的约束离散时间Markov-Jump线性系统（MJLS）的预测控制，以最小化平均成本。由于随着范围的增长，可能实现的数量呈指数级增长，场景方法只考虑其中的一个子集。之前的工作将该问题视为基于树的优化问题，但通过人工的Lyapunov相关约束加强了稳定性和可行性。所提议的方法避免了这一路线，而是提出了“终端成分”和树属性（三分含量，严格完整），适当地概括了线性和MJLS文献中的稳定性/可行性思想。 引用于6文件 理学硕士： 93E15型 控制理论中的随机稳定性 93B40码 系统理论中的计算方法（MSC2010） 60J75型 跳转流程（MSC2010） 93二氧化碳 控制理论中的线性系统 93C55美元 离散时间控制/观测系统 关键词：马尔科夫跳跃线性系统;模型预测控制;后退地平线;约束线性系统;均方稳定性 软件：MPT公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Sala}等人，Automatica 86，121--128（2017；Zbl 1375.93136） 全文： 内政部 参考文献： [1] 贝尔纳迪尼，D。；Bempoad，A.，随机约束线性系统的稳定模型预测控制，IEEE自动控制汇刊，57，6，1468-1480（2012）·兹比尔1369.93687 [2] 布莱克莫尔。；Bektassov，A。；小野，M。；Williams，B.，使用粒子的跳跃马尔可夫线性系统的鲁棒最优预测控制，（混合系统：计算与控制（2007），Springer），104-117·Zbl 1221.93269号 [3] Blanchini，F.，通过集诱导lyapunov函数实现不确定离散时间系统的最终有界控制，IEEE自动控制汇刊，39，2，428-433（1994）·Zbl 0800.93754号 [4] 卡拉菲奥里，G。；Fagiano，L.，通过场景优化实现鲁棒模型预测控制，IEEE自动控制汇刊，58，1，219-224（2013）·Zbl 1369.93333号 [5] O.科斯塔。；弗拉戈索，M。；Marques，R.，离散时间马尔可夫跳跃线性系统（2006），Springer Science&Business Media·Zbl 1081.93001号 [6] 古德温，G。；塞隆，M。；De Doná，J.，《约束控制和估计：优化方法》（2006），施普林格科学与商业媒体 [7] Henández-Mejías，文学硕士。；Sala，A.，离散时间约束马尔可夫跳跃线性系统的可靠性和故障时间界限，鲁棒和非线性控制国际期刊，27，10，1773-1791（2017）·Zbl 1367.93616号 [8] Henández-Mejías，M。；萨拉，A。；Querol，A。；Ariño，C.，马尔可夫/切换线性系统的多时域预测控制，IFAC-PapersOnLine（Proc.NMPC'15），48，23，230-235（2015） [12] 帕特里诺斯，P。；Sopasakis，P。；Sarimveis，H。；Bempoad，A.，约束离散时间Markov切换系统的随机模型预测控制，Automatica，50，10，2504-2514（2014）·Zbl 1301.93173号 [13] 席尔德巴赫，G。；Fagiano，L。；弗雷，C。；Morari，M.，具有闭环约束违反边界的随机模型预测控制的情景方法，Automatica，50，123009-2018（2014）·Zbl 1309.93193号 [14] Scokaert，P。；Mayne，D.，约束线性系统的Min-max反馈模型预测控制，IEEE自动控制汇刊，43，8，1136-1142（1998）·Zbl 0957.93034号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。