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肯特·约翰逊

因子分析中不可观察共同原因的现实性和不确定性。 （英语） Zbl 1360.62022号

诺尔斯 50，第2期，329-355（2016）.
总结：众所周知，科学理论被其证据低估了。这发生在因子分析模型（FA）中，该模型通常用于将具体数据（例如测试分数）与假设概念（例如智力）联系起来。在介绍FA之后，我们将讨论三个一般主题。（i） 不确定：FA不确定的确切原因说明了关于不确定、诱拐和理论术语的各种说法。（ii）不确定性：FA有助于区分至少四种不确定性。通常在统计软件中编码的流行做法是忽略最困难的类型，这对英足总的不确定性至关重要。（三）做什么：提出了一些处理这些最难的不确定性的建议。

MSC公司：

62A01型 统计学基础和哲学主题
62H25个 因子分析和主成分；对应分析
03A10号 科学哲学中的逻辑
60A05型 公理；概率论中的其他一般问题

关键词：

现实主义;不确定性;不可观察的共同原因;因子分析;因子分析模型

软件：

对;心理
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\textit{K.Johnson}，Nóus 50，No.2，329--355（2016；Zbl 1360.62022）
全文： 内政部

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