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传统和声搜索算法的改进变体。 (英语) Zbl 1364.90369号

总结:Harmony Search算法(HS)已被用于不同领域的优化,尽管它存在的时间相对较短,但它已经有了许多变体。本文提出了一种基于可变参数的HS新修改,它能够产生比以前报告的数据更好的结果,并且还具有不需要预先知道最大迭代次数的额外优点。在本研究中,将原始HS算法与其改进版本(即IHS)进行了比较,发现所提出的变体不仅缩短了算法的收敛时间,而且提高了算法的精度。将一些常用的基准函数用作测试场景,并对新方法在1000D以内的目标函数的性能进行了评估,发现该方法能够适当收敛。这些发现很重要,因为它们表明所提出的版本可以用于不同类型的优化问题,从而允许更广泛地使用HS算法。

MSC公司:

90C59 数学规划中的近似方法和启发式
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全文: 内政部

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