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非局部均值滤波器的收敛定理。 (英语) Zbl 1400.94022号

摘要:我们介绍了一种基于相似度函数的权值去除高斯噪声的预言过滤器。通常的非局部均值滤波器是通过将相似性函数替换为基于相似性贴片的估计器来获得的。当适当选择搜索窗口的大小时,表明oracle过滤器以最佳速率收敛。当相似函数具有适当的测量误差时,保持了相同的最优收敛速度。我们还提供了一个以方便的速度收敛的相似性统计估计。基于我们的收敛定理,我们提出了一些简单的参数选择公式。仿真结果表明,与原算法中常用的参数选择相比,我们的参数选择提高了滤波器的恢复质量。

理学硕士:

94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
62华氏35 多元分析中的图像分析

软件:

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参考文献:

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