王雪英;周春晓;凯弗·马坎比;袁、敖;安杰尔 使用高斯和半参数核模型分析批量服务时间数据。 （英文） Zbl 1521.62520号 J.应用。斯达。 47，第3期，524-540（2020年）. 摘要：批处理数据是一种数据类型，其中每个观察到的数据值是在不同条件下获得的多个分组（批处理）潜在值的总和。成批数据出现在各种实际背景中，经常出现在社会研究和管理部门。由于其结构的复杂性，对此类数据的分析在分析上具有挑战性。在本文中，我们描述了如何分析成批服务时间数据，估计每个潜在批次的平均值和方差。我们特别关注观察到的总时间中包含未知比例的非服务时间的情况。为了解决这个问题，我们提出了效率的高斯模型和鲁棒性的半参数核密度模型。我们通过模拟研究评估了两种方法的性能，然后将我们的方法应用于批量数据分析。 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：批处理数据;潜在观察;高斯模型;核密度估计;参数化方法;半参数法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Wang}等人，J.Appl。Stat.47，No.3，524--540（2020；Zbl 1521.62520） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Ahmad，I.A.和Amezziane，M.，基于核函数估值器的位置和尺度参数估计。非参数统计与混合模型：纪念Thomas P Hettmanberger的节日，第1-14页。2011. ·Zbl 1414.62067号 [2] Ahmadi，J.H。；艾哈迈迪·R·H。；Dasu，S。；Tang，C.S.，批处理和离散处理器上的批处理和调度作业，Oper。研究，39，750-763（1992）·Zbl 0758.90042号 ·doi:10.1287/opre.40.4.750 [3] Bacot，J.B。；Dshalalow，J.H.，具有批处理门控服务和多重职业策略的批量输入排队系统，数学。计算。型号。，31, 873-886 (2001) ·Zbl 0994.90048号 ·doi:10.1016/S0895-7177（01）00106-6 [4] 博伊森，N。；弗利德纳，M。；Scholl，A.，批量JIT供应的水平调度，灵活服务制造。J.，21，31-50（2009）·邮编：1189.90057 ·doi:10.1007/s10696-009-9058-z [5] 博采夫，Z.I。；格罗托夫斯基，J.F。；Kroese，D.P.，《通过扩散估算核密度》，《Ann.Stat.》，38，2916-2957（2010）·Zbl 1200.62029号 ·doi:10.1214/10操作系统799 [6] Chen，B.，具有批量设置时间的抢占式并行机调度的更好启发式算法，SIAM J.Compute。，22, 1303-1318 (1993) ·Zbl 0806.90061号 ·doi:10.1137/0222078 [7] Chen，Su.，核密度泛函估计的最佳带宽选择。J.探针。统计，2015年。文章ID 242683。doi:10.1155/2015/242683·Zbl 1426.62112号 [8] Cheng，T.C.E。；Wang，G.，配料和调度，以最小化两机流水作业中的完工时间，IIE。事务处理。，30, 447-453 (1998) ·doi:10.1080/07408179808966485 [9] 周，Y。；Grenander，U.，《光谱密度的筛分法》，Ann.Stat.，13，998-1010（1985）·兹比尔0591.62078 ·doi:10.1214/aos/1176349652 [10] Deheuvels，P.，《估计非密度参数》（Estimation non-parametrique de la dentimitépar histogramme Généralié），《国家应用评论》，第二十八卷，第1期，第25-41页（1980年） [11] Diggle，P.J.，《空间点模式的统计分析》（2003），霍德教育出版社：霍德教育出版公司，伦敦·Zbl 1021.62076号 [12] 范，J。；Gijbels，I.，局部多项式建模及其应用（1996），查普曼和霍尔：查普曼与霍尔，伦敦·Zbl 0873.62037号 [13] Ferguson，T.，《大样本理论课程》（1996），查普曼和霍尔出版社，伦敦·Zbl 0871.6202号 [14] 福吉恩，M。；Birpourtsoukis，G。；Bombois，X。；梅斯巴，A.A。；Daudey，P。；van den Hof，P.M.J.，冷却结晶的批对批模型改进，控制。工程实践。，41, 72-82 (2015) [15] Geman，S。；Hwang，C.，筛子法的非参数最大似然估计，Ann.Stat.，10，401-414（1982）·Zbl 0494.62041号 ·doi:10.1214/aos/1176345782 [16] Groeneboom，P。；Wellner，J.A.，《反褶积问题》。信息界和非参数最大似然估计，DMV研讨会，19（1992），Birkhäuser，巴塞尔·Zbl 0757.62017号 [17] Guidoum，A.，《密度及其导数的核估计和带宽选择》。科学技术大学Houari Boumediene，BP 32 El-Alia，U.S.T.H.B，阿尔及利亚，第2015页。 [18] 朗，S.D。；Manolopoulos，Y.，用于完全和部分不成功的树结构文件批量搜索的高效表达式，IEEE Trans。柔和。工程师，16，1433-1435（1990）·数字对象标识代码：10.1109/32.62451 [19] Monma，C.L。；Potts，C.N.，《关于批设置时间调度的复杂性》，Oper。研究，37，798-804（1989）·Zbl 0686.90025号 ·doi:10.1287/opre.37.5.798 [20] OIG报告，2015财年监察长关于社会保障管理局主要管理和绩效挑战的声明，网址：https://oig.ssa.gov/sites/default/files/audit/full/pdf/A-02-16-50118_0.pdf.2015。 [21] Papadaki，K.P。；Powell，W.B.，《利用自适应动态规划算法中的结构解决随机批量服务问题》，欧洲期刊Oper。研究，142108-127（2002）·兹比尔1081.90605 ·doi:10.1016/S0377-2217（01）00297-1 [22] Parzen，E.，《关于概率密度函数和模式的估计》，Ann.Math。Stat.，33，1065-1076（1962）·Zbl 0116.11302号 ·doi:10.1214/aoms/1177704472 [23] 波茨，C.N。；Kovalyov，M.Y.，《分批调度：综述》，《欧洲运筹学杂志》。研究，120，228-249（2000）·Zbl 0953.90028号 ·doi:10.1016/S0377-2217（99）00153-8 [24] 佩恩，L。；Schulz，M.，批处理iLab共享体系结构的JAVA实现，国际在线工程（iJOE），9，4-8（2013）·doi:10.3991/ijoe.v9iS3.2531 [25] Rao，B.L.S.，非参数函数估计（1983），学术出版社：学术出版社，佛罗里达州奥兰多·Zbl 0542.62025号 [26] Rosenblatt，M.，《关于密度函数的一些非参数估计的评论》，《数学年鉴》。Stat.，27832-837（1956年）·Zbl 0073.14602号 ·doi:10.1214/aoms/1177728190 [27] Rote，G.和Woeginger，G.J.，《利用批处理设置时间最小化单个机器上的延迟作业数量》，《第23期报告》，START Project Y43-MAT，Institute fur Mathematik，TU Graz，Australia.1998·Zbl 0928.90035号 [28] 斯科特·D·W。；Wand，M.P.，多元密度估计的可行性，生物统计学，78，197-205（1991）·doi:10.1093/biomet/78.1.197 [29] Silverman，B.，《统计和数据分析的密度估计》（1986），Chapman and Hall，伦敦·Zbl 0617.62042号 [30] SSA报告，SSA 2004财年绩效和责任报告，可在https://www.ssa.gov/finance/2004/Full_FY04_PAR.pdf.2004。 [31] Strusevich，V.A.，《带批量设置时间的开放式车间调度问题的集团技术方法》，Operat。Res.Lett.公司。，26, 181-192 (2000) ·Zbl 0971.90034号 ·doi:10.1016/S0167-6377（00）00021-3 [32] 袁，A。；DeGooijer，J.G.，带核误差模型的半参数回归，斯堪的纳维亚统计杂志，34，841-869（2007）·Zbl 1157.62045号 [33] Yue，Q.，Yuan，A.，Che，X.，Huynh，M.和Zhou，C.，《时间戳数据分析批量模型及其在SSA残疾项目中的应用》。第22届计算机协会（ACM）知识发现和数据挖掘特别兴趣小组国际会议记录，美国旧金山，第343-352页。2016年内政部：。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。