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关于Hilbert空间中线性不适定问题的分数阶渐近正则化。 (英语) Zbl 1478.65059号

摘要:在本文中,我们研究了渐近正则化方法的分数阶变体,称为分数渐近正则化(FAR),用于求解希尔伯特空间设置中的线性不适定算子方程。我们将该方法分配给一般线性正则化模式,并证明在某些光滑性假设下,分数阶在\((1,2)\)范围内的FAR相对于可比阶最优正则化方法产生加速度。基于一步Adams-Moulton方法,提出了一种新的迭代正则化格式,用于FAR的数值实现。文中给出了两个数值例子来说明FAR的精度和加速效果。

MSC公司:

65日元20 抽象空间中不适定问题的数值解;正规化
47A52型 线性算子和不适定问题,正则化
26A33飞机 分数导数和积分

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FracPECE公司
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