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肖恩·维塔德洛。;Michael P.H.Stumpf。

数学生物学中的开放性问题。 （英语） 2009年9月15日

数学。Biosci公司。 354，文章ID 108926，11 p.（2022）。
在本文中，作者指出生物数据丰富，概念和假设也是如此。因此，一些试图理解生物过程和系统的人是使用数据来响应概念和假设，经常使用统计方法来确定假设与现实的一致性。然而，随着假设变得更加详细，数据变得更加复杂，处理系统的方式变得越来越具有挑战性。因此，数学方法在生命科学和生物医学领域变得越来越重要。数学模型使人们能够更好地理解生命科学和生物医学领域的问题，并使人们能够预测和控制生命科学和生物医学领域未来的一些问题。
本文作者主要从三个方面讨论了生物学中数学模型的研究：（i）简要讨论了生物学和物理学对建模和建模者的不同要求；（二）数学生物学中的一些开放性问题；（iii）提供纯数学方法，包括理论物理学，以研究生命系统的特定问题。最后，作者提出了数学生物学中的一些开放性问题及其挑战，并解释了这些开放性问题对生物学和数学都具有重要意义。
审核人：君良路（昆明）

MSC公司：

92B05型 普通生物学和生物数学
92立方厘米 系统生物学、网络
92-10 生物相关问题的数学建模或模拟
92-02 与生物学有关的研究博览会（专著、调查文章）

关键词：

系统建模;型号选择;多尺度建模;自动化模型开发

软件：

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\textit{S.T.Vittadello}和\textit{M.P.H.Stumpf}，数学。Biosci公司。354，文章ID 108926，11 p.（2022；Zbl 1510.92009）
全文： 内政部 arXiv公司

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