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胡晓乐。;Castagliola，P。;唐，A.A。

当工艺参数未知时，针对工艺位置的CUSUM中值图的条件设计。 （英语） Zbl 07193849号

J.统计计算。模拟 89，第13期，2468-2488（2019）.
小结：在实践中，不同的从业者将使用不同的第一阶段样本来估计工艺参数，这将导致不同的第二阶段控制图的性能。研究将这种可变性称为控制图的从业者与从业者之间的可变性。由于在具有估计工艺参数的CUSUM中值图的设计中，从业者之间的可变性很重要，因此将使用平均运行长度的标准偏差（SDARL）来研究其特性。结果表明，CUSUM中位图需要更多的第一阶段样本，以充分减少CUSUM中位数图中受控ARL的变化。考虑到第一阶段样本数量的限制，这里还使用引导法来调整CUSUM中值图的控制限。对CUSUM和Shewhart中值图在使用调整和未调整控制限时与估计参数进行了比较，得出了一些结论。

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MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

CUSUM中值图;估计参数;平均运行长度;平均行程长度的标准偏差;引导程序方法
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\textit{X.L.Hu}等人，《统计计算杂志》。模拟89，No.13，2468--2488（2019；Zbl 07193849）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Ghosh B、Reynolds M Jr、Van YH。Shewhart##img####img####img##img##带估计过程方差的X？图表。通信统计理论方法。1981;18:1797-1822. doi:10.1080/03610928108828152[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0474.62093号
[2] Chen G.估计控制限时，##img####img####img##X？图表行程分布的平均值和标准偏差。统计正弦。1997;7:789-798. [Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0876.62086号
[3] Jones L、Champ C、Rigdon S。带估计参数的指数加权移动平均图的性能。技术计量学。2001年；43:156-167. doi:10.1198/00401700175386279[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]
[4] Nedumarand G，Pignatello JJ。估算##img####img####img##img##X？控制图极限。质量技术杂志。2001;33(2):206-212. doi:10.1080/00224065.2001.11980067[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]
[5] Jones L.具有估计参数的EWMA控制图的统计设计。质量技术杂志。2002;34:277-288. doi:10.1080/00224065.2002.11980158[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]
[6] Jones LA，Champ CW，Rigdon SE。带估计参数的CUSUM的游程分布。质量技术杂志。2004;36(1):95-108. doi:10.1080/00224065.2004.11980254[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]
[7] Zhang Y，Castagliola P，Wu Z等。带有估计参数的合成###img###img###img###X’图。IIE事务处理。2011;43:676-687. doi:10.1080/0740817X.2010.549547[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]
[8] Zhang Y，Castagliola P，Wu Z，et al.带估计参数的可变采样间隔##img###img###img##X？图表。Qual Reliab Eng Int.2012；28(1):19-34. doi:10.1002/qre.1209[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[9] Castagliola P，Zhang Y，Costa AFB，et al.具有估计参数的可变样本大小##img###img###img##X？图表。Qual Reliab Eng Int.2012；28(7):687-699. doi:10.1002/qre.1261[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[10] Lim SL，Khoo MBC，Teoh WL，等。估算工艺参数时可变样本量和采样间隔##img###img###img##X？图的优化设计。国际J生产经济。2015;166:20-35. doi:10.1016/j.ijpe.2015.04.007[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[11] Chen G.当估计σ时，R、S和##img###img###img##S2控制图的游程分布。Canad J统计师。1998;26(2):311-322. doi:10.2307/3315513[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0914.62078号
[12] Maravelakis P，Panaretos J，Psarakis S.过程参数估计对过程离散单变量控制图控制极限的影响。通信统计模拟计算。2002;31:443-461. doi:10.1081/SAC-1200003851[Taylor&Francis在线]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1079.62559号
[13] Maravelakis P、Castagliola P。估算参数时监测过程标准偏差的EWMA图。计算统计数据分析。2009;53(7):2653-2664. doi:10.1016/j.csda.2009.01.004[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1453.62150号
[14] Castagliola P，Celano G，Chen G。估计控制内方差时，##img###img###img###img##S2图的精确游程分布和设计。国际信实质量安全工程杂志2009；16(1):23-38. doi:10.1142/S0218539309003277[交叉引用]，[谷歌学者]
[15] Castagliola P，Maravelakis P.估计参数时用于监测方差的CUSUM控制图。J统计计划推断。2011;141(4):1463-1478. doi:10.1016/j.jspi.20.10.013[Crosref]，[Web of Science®]，[谷歌学者]·Zbl 1204.62189号
[16] Jensen W，Jones LF，Champ C等。参数估计对控制图特性的影响：文献综述。质量技术杂志。2006;38(4):349-364. doi:10.1080/00224065.2006.11918623[泰勒和弗朗西斯在线]，[科学网®]，[谷歌学者]
[17] Psarakis S、Vyniou A、Castagliola P。控制图参数估计影响的一些最新发展。Qual Reliab Eng Int.2014；30(8):1113-1129. doi:10.1002/qre.1556[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[18] Castagliola P、Maravelakis PE、Figueiredo FO.EWMA中值图及估计参数。IIE事务处理。2016;48(1):66-74. doi:10.1080/0740817X.2015.1056861[泰勒和弗朗西斯在线]，[科学网®]，[谷歌学者]
[19] Khoo MBC。基于样本中值的控制图，用于检测过程平均值的永久偏移。Qual Eng.2005；17:243-257. doi:10.1081/QEN-200057329[Taylor&Francis Online]，[Google学者]
[20] Sheu SH，Yang L.监控过程中值的一般加权移动平均控制图。质量工程师2006；18:333-344。doi:10.1080/08982110600719431[Taylor&Francis Online]，[Google学者]
[21] Nazir HZ、Riaz M、Does RJMM等。稳健的CUSUM控制图。2013年质量工程师；25(3):211-224. doi:10.1080/08982112.2013.769057[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]
[22] Tran KP，Castagliola P，Balakrishnan N.关于存在测量误差时休哈特中值图的性能。Qual Reliab Eng Int.2017；33(5):1019-1029. doi:10.1002/qre.2087[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[23] Castagliola P，Figueiredo F。带估计参数的中值图。2013年《欧洲工业工程杂志》；7(5):594-614. doi:10.1504/EJIE.2013.057382[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[24] Castagliola P、Figueiredo FO、Maravelakis PE。已知和估计参数的CUSUM中值图。JREVSTAT Stat J.2019即将发布。[谷歌学者]·兹比尔1436.62167
[25] Saleh NA、Mahmoud MA、Keefe MJ等。设计带有估计参数的Shewhart##img###img###img###img##X³和X控制图的困难。质量技术杂志。2015;47(2):127-138. doi:10.1080/00224065.2015.11918120[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]
[26] Saleh NA、Mahmoud MA、Jones-Farmer LA等人。用估计参数再次查看EWMA控制图。质量技术杂志。2015;47(4):363-382. doi:10.1080/00224065.2015.11918140[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]
[27] Jones MA，Steiner SH.评估估计误差对风险调整CUSUM图表性能的影响。国际质量保健杂志。2012;24(2):176-181. doi:10.1093/intqhc/mzr082[Crossref]，[PubMed]，[Web of Science®]，[Google学者]
[28] 甘迪·A，科瓦洛伊·JT。通过引导方法保证控制图的条件性能。Scand J统计。2013;40:647-668. doi:10.1002/sjos.12006[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1283.62239号
[29] Faraz A、Woodall WH、Heuchenne C.使用估计参数保证##img###img###img###S2控制图的条件性能。国际J生产研究2015；53（14）：4405-4413。doi:10.1080/00207543.2015.1008112[泰勒和弗朗西斯在线]，[科学网®]，[谷歌学者]
[30] Hu XL，Castagliola P.估计参数中位数图的保证条件设计。Qual Reliab Eng Int.2017年；33(8):1873-1884. doi:10.1002/qre.2152[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[31] Keefe MJ、Woodall WH、Jones-Farmer LA。自启动控制图的条件控制性能。Qual Eng.2015；27:488-499. doi:10.1080/08982112.2015.1065323[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]
[32] Aly AA、Saleh NA、Mahmoud MA等。估计参数时自适应指数加权移动平均控制图的重新评估。Qual Reliab Eng Int.2015；31:1611-1622. doi:10.1002/qre.1695[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[33] Aly AA，Mahmoud MA，Hamed R.带估计参数的多元自适应指数加权移动平均控制图的性能。Qual Reliab Eng Int.2016；32:957-967. doi:10.1002/qre.1806[Crosref]，[Web of Science®]，[谷歌学者]
[34] Zhao MJ，Driscoll AR。带引导调整控制限的c图，以改善条件性能。Qual Reliab Eng Int.2016；32(8):2871-2881. doi:10.1002/qre.1971[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[35] Zhang M，Peng Y，Schuh A，等。估计控制限的几何图形。Qual Reliab Eng Int.2013；29:209-223. doi:10.1002/qre.1304[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[36] Faraz A、Heuchenne C、Saniga E。保证控制中平均运行长度的np图表。Qual Reliab Eng Int.2017；33(5):1057-1066. doi:10.1002/qre.2091[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[37] Geodhart R、da Silvab MM、Schoonhoven M等，经参数估计调整的离散度休哈特控制图。IISE事务。2017;49(8):838-848. doi:10.1080/24725854.2017.1299956[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]
[38] Geodhart R、Schoonhoven M、Does RJMM。保证Shewhart X和##img###img###img###img##X控制图的控制性能。质量技术杂志。2017;49(2):155-171. doi:10.1080/00224065.2017.11917986[Taylor&Francis在线]，[Web of Science®]，[谷歌学者]
[39] 第ES页：连续检查方案。生物特征。1954年；41:100-115. doi:10.1093/biomet/41.1-2.100[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0056.38002号
[40] 霍金斯DM，Olwell DH。累积和图表和质量改进图表。纽约；Springer-Verlag公司；1999.[谷歌学者]·Zbl 0990.62537号
[41] Brook D，Evans DA。CUSUM游程的概率分布方法。生物特征。1972;59:539-549. doi:10.1093/biomet/59.3.539[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·兹比尔0265.62038
[42] 随机模型中的Neuts M.矩阵几何解：算法方法。美国纽约：多佛出版公司；1981.[谷歌学者]·Zbl 0469.60002号
[43] Latouche G，Ramaswami V.随机建模中矩阵分析方法简介。美国费城：ASA-SIAM；1999.【Crossref】，【谷歌学者】·Zbl 0922.60001号
[44] 张M，梅吉德FM，伍道尔WH。带有估计控制限的指数CUSUM图。Qual Reliab Eng Int.2014；30:275-286. doi:10.1002/qre.1495[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]
[45] Saleh NA、Zwetslot IM、Mahmoud MA等，估计参数下受控条件性能的CUSUM图表。Qual Eng.2016；28(4):402-415. doi:10.1080/08982112.2016.1144072[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]
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