迈克尔·多德;埃姆林·琼斯;约翰·帕斯洛 海洋生物地球化学模型数据同化的统计概述和展望。 （英语） Zbl 1525.62101号 环境计量学 25，第4期，203-213（2014）. MSC公司： 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 关键词：数据同化;生态建模;状态空间模型;动态模型;贝叶斯层次;粒子过滤器 软件：ROMS（只读存储器） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Dowd}等人，《环境计量学》25，第4期，203--213（2014；Zbl 1525.62101） 全文： 内政部 参考文献： [1] 安德森JL。2001.用于数据同化的集合调整卡尔曼滤波器。每月天气回顾129:2884-2903。 [2] AndrieuC、DoucetA、HolensteinR。2010年，粒子马尔可夫链蒙特卡罗。英国皇家统计学会杂志B72（3）：269-342·Zbl 1411.65020号 [3] BéalD、BrasseurP、BrankartJM、OurmeresY、VerronJ。2010年。北大西洋耦合物理-生物地球化学模型中混合误差的表征：使用高斯畸变进行非线性估计的影响。海洋科学6（1）：247-262。 [4] 贝内塔。2002.海洋和大气的逆向建模。剑桥大学出版社：马萨诸塞州剑桥·Zbl 1043.86003号 [5] BocquetM，PiresCA，WuL。2010年。地球物理数据同化中的超越高斯统计建模。每月天气回顾138（8）：2997-3023。 [6] BoyceDG、LewisM、WormB。2012.整合1890年至2010年的全球叶绿素数据。湖沼学和海洋学：方法10:840-852。 [7] BrasseurP、GruberN、BarcelaR、BranderK、DoronM、El MoussaouiA、HobdayAJ、HuretM、KremeurA‐S、LehodeyP、MatearR、MoulinC、MurtuguddeR、SeninaI、SvendsenE。2009年，将生物地球化学和生态学纳入海洋数据同化系统。海洋学22（3）：206-215。 [8] BriggsJ，DowdM，MeyerR，2013年。使用位置粒子平滑器对大规模时空系统进行数据同化。环境学24（2）：81-97。 [9] 曹杰、王莉、徐杰。2011.常微分方程模型的稳健估计。生物统计学67（4）：1305-1313·Zbl 1274.62739号 [10] 肖邦、雅各布斯、帕帕斯皮利奥普洛索。2013.SMC2：状态空间模型序列分析的有效算法。英国皇家统计学会杂志：B辑（统计方法）75（3）：397-426·Zbl 1411.62242号 [11] 克雷西恩，威克勒CW。2011.时空数据统计。威利：新泽西州霍博肯·Zbl 1273.62017年 [12] DoronM、BrasseurP、BrankartJM、LosaSN、MeletA。2013年，根据北大西洋三维海洋耦合物理-生物地球化学模型中的Globcolour海色卫星数据对生物地球化学参数进行随机估计。海洋系统杂志117‐118:81-95。 [13] DowdM公司。2006年，海洋生态预测的连续蒙特卡罗方法。环境17:435-455。 [14] DowdM公司。2011.非线性随机动力系统的参数估计及其在海洋生物地球化学中的应用。环境学22（4）：501-515。 [15] DowdM，MeyerR，2003年。生态系统逆问题的贝叶斯方法。生态建模168:39-55。 [16] HornSD邓肯DB。1972年。从回归分析的角度进行线性动态递归估计。美国统计学会杂志67:815-821·Zbl 0254.62039号 [17] EknesM、EvensenG。2002.带有1‐D海洋生态系统模型的集合卡尔曼滤波器。《海洋系统杂志》36（1-2）：75-100。 [18] 埃文森。2009.数据同化：集合卡尔曼滤波器。施普林格：柏林。 [19] FennelK、WilkinJ、LevinJ、MoisanJ、Oreilly J、HaidvogelD。2006.中大西洋湾的氮循环：三维模型的结果以及对北大西洋氮收支的影响。全球生物地球化学循环20（3）：GB3007，doi:10.1029/2005GB002456。 [20] FiechterJ、HerbeiR、LeedsW、BrownJ、MilliffR、WikleC、MooreA、PowellT。2013年，贝叶斯参数估计方法应用于阿拉斯加湾海岸的海洋生态系统模型。生态建模258:122-133。 [21] 追随者MJ，DutkiewiczS。2011年，对不同海洋微生物群落进行建模。海洋科学年度回顾3:427-451。 [22] FriedrichsMAM、DusenberryJA、AndersonLA、ArmstrongRA、ChaiF、ChristianJR、DoneySC、DunneJ、FujiiM、HoodR、McGillicuddyDJ、MooreJK、SchartauM、SpitzYH、WiggertJD。2007.区域海洋生物地球化学模型的技能和可移植性评估：多个浮游生物群体的作用。地球物理研究杂志：海洋112（C8）：1978-2012。 [23] 弗罗洛夫斯、巴普蒂斯塔姆、利恩特克、卢兹、范德梅尔维尔。2009.使用非线性卡尔曼滤波器和模型替代物的快速数据同化：哥伦比亚河河口的应用。大气和海洋动力学48（1）：16-45。 [24] GelmanA，CarlinJB，SternHS，RubinDB，2003年。贝叶斯数据分析。CRC出版社：佛罗里达州博卡拉顿。 [25] 先生们W。2002.电子版浮游生物动力学年表：计算机模型如何用于研究海洋生态系统。水生生物480（1-3）：69-85。 [26] GneitingT，RafteryAE。2005年，使用集合方法进行天气预报。科学310（5746）：248-249。 [27] GodsillSJ、DoucetA、WestM。2004.非线性时间序列的蒙特卡罗平滑。美国统计协会杂志99（465）：156-168·Zbl 1089.62517号 [28] GordonN、SalmondD、SmithA。1993年。非线性/非高斯贝叶斯状态估计的新方法。IEEE Proceedings F，雷达和信号处理140（2）：107-113。 [29] GotwayCA，YoungLJ公司。2002.合并不兼容的空间数据。《美国统计协会杂志》97（458）：632-648·兹比尔1073.62604 [30] HaidvogelDB、ArangoH、BudgellWP、CornuelleBD、CurchitserE、Di LorenzoE、FennelK、GeyerWR、HermannAJ、LanerolleL、LevinJ、McWilliamsJC、MillerAJ、MooreAM、PowellTM、ShchepetkinAF、SherwoodCR、SignellRP、WarnerJC、WilkinJ。2008年。地形坐标下的海洋预测：区域海洋建模系统的制定和技能评估。计算物理学杂志227（7）：3595-3624·Zbl 1132.86300号 [31] HannahC、VezinaA、JohnMS。2010年，中等复杂性海洋生态系统模型案例。海洋学进展84（1）：121-128。 [32] 查勒诺·哈莫尔。1997.用于估计和同化模型的马尔可夫链蒙特卡罗方法。生态建模101:41-59。 [33] 胡克SB，McClainCR。2000.SeaWiFS数据的校准和验证。海洋学进展45（3）：427-465。 [34] HootenMB、LeedsWB、FiechterJ、WikleCK。2011.评估非线性机械模型中物理参数的一阶仿真器推断。农业、生物和环境统计杂志16（4）：475-494·Zbl 1306.62290号 [35] HuJ、FennelK、MatternJP、WilkinJ。2012.使用局部集合卡尔曼滤波器对中大西洋湾三维生物模型进行数据同化。海洋系统杂志94:145-156。 [36] IonidesEL、BretoC、KingAA。2006.非线性动力系统的推断。美国国家科学院院刊103:18438-18443。 [37] JazwinskiAH。1970。随机过程和过滤理论。学术出版社：纽约·Zbl 0203.50101号 [38] JohnsonKS、ColettiLJ、JannashHW、SakamotoCM、SwiftDD、RiserSC.2013年。使用原位紫外分光光度计长期测量海洋中的硝酸盐：传感器集成到APEX剖面浮标中。大气与海洋技术杂志30:1854-1866。 [39] JonesE、ParslowJ、MurrayL。2010年。浮游植物-浮游动物模型中状态和参数估计的贝叶斯方法。澳大利亚气象和海洋杂志59:7-16。 [40] 北川。1996。非高斯非线性状态空间模型的蒙特卡罗滤波器和平滑器。计算与图形统计杂志5（1）：1-25。 [41] 北川。1998。一个自组织状态空间模型。美国统计协会杂志93（443）：1203-1215。 [42] 利兹WB，威克。2012.基于科学的动态时空模型参数化。威利跨学科评论：计算统计4（6）：554-560。 [43] LeedsWB、WikleCK、FiechterJ、BrownJ、MilliffRF。2013年。使用一维统计模拟器森林对三维时空生物地球化学过程进行建模。环境学24（1）：1-12。 [44] LeedsWB，WikleCK，FiechterJ.2014年。非线性多元动态时空过程的仿真器辅助降阶生态数据同化。统计方法17:126-138·Zbl 1486.62297号 [45] LosaSN、KivmanGA、RyabchenkoVA。2004.简单海洋生态系统模型的弱约束参数估计：我们可以从模型和数据中了解什么？海洋系统杂志45（1）：1-20。 [46] MalveO、LaineM、HaarioH、KirkkalaT、SarvalaJ。2007年。使用自适应MCMC方法和湖泊水质模型对藻类发生情况进行贝叶斯建模。环境建模与软件22（7）：966-977。 [47] 坎贝尔EP马格维拉什维林。2012.使用误差子空间模拟器的精细分辨率模型中的顺序数据同化：理论和初步评估。海洋系统杂志90（1）：13-22。 [48] MatearRJ.1995年。使用模拟退火对生态系统模型进行参数优化和分析：P.海洋研究杂志53（4）：571-607。 [49] JonesE MatearRJ。2011年，海洋生物地球化学建模和数据同化。摘自：《21世纪的业务海洋学》。斯普林格。2011, 295-317. [50] MatternJP、DowdM、FennelK。2010年，顺序数据同化应用于百慕大大西洋时间序列站的物理-生物模型。海洋系统杂志79:144-156。 [51] MatternJP、FennelK、DowdM。2012.使用模拟器方法估算生物海洋模型的时间相关参数。海洋系统杂志96‐97:32-48。 [52] MatternJP、DowdM、FennelK。2013年，基于粒子滤波的数据同化用于三维生物海洋模型和卫星观测。地球物理研究杂志：海洋118（5）：2746-2760。 [53] MooreAM、ArangoHG、BroquetG、PowellBS、WeaverAT、Zavala‐GarayJ。2011.区域海洋模拟系统（ROMS）4维变分数据同化系统：第一部分系统概述和公式。海洋学进展91（1）：34-49。 [54] OkePR、SakovP。2008.数据同化海洋观测的表示误差。《大气与海洋技术杂志》2005:1000-1017。 [55] OttE、HuntBR、SzunyoghI、ZiminAV、KostelichEJ、CorazzaM、KalnayE、PatilDJ、YorkeJA。2004.用于大气数据同化的局部集合卡尔曼滤波器。泰勒斯A56（5）：415-428。 [56] ParslowJ、CressieN、CampbellEP、JonesE、MurrayL。2013.随机非线性动力学模型中的贝叶斯学习和可预测性。生态应用23（4）：679-698。 [57] PooleD，RafteryAE。确定性仿真模型的推断：贝叶斯融合方法。美国统计协会杂志95（452）：1244-1255·Zbl 1072.62544号 [58] RoyleJA、BerlinerLM、WikleCK、Milliff。1999.根据拉布拉多海散射计数据构建风场的分层空间模型。在贝叶斯统计案例研究中，Gatsonis G（ed.）、Kass RE（ed。施普林格：纽约；367-382. [59] Ruiz‐CardenasR，KrainskiET，RueH。2012.使用集成嵌套拉普拉斯近似直接拟合动态模型，INLA。计算统计与数据分析56（6）：1808-1828·Zbl 1368.62066号 [60] OkePR萨科夫。2008.目标阵列设计：应用于热带印度洋。大气与海洋技术杂志25:794-807。 [61] 斯科菲尔德（SchofieldO）、格伦斯姆（GlennSM）、莫利内马（MolineMA）、奥利弗（OliverM）、欧文（IrwinA）、混沌（ChaoY）、阿洛特（ArrottM）。2013年，《海洋观测站和信息：建立全球海洋观测网络》，《地球系统监测》，OrcuttJ（编辑）（编辑）。施普林格：纽约；319-336. [62] SnyderC、BengtssonT、BickelP、AndersonJ。2008年，《高维粒子过滤的障碍》，《月度天气回顾》136（12）：4629-4640。 [63] SteinbergD、CarlsonC、BatesN、JohnsonR、MichaelsA、KnapA。2001.美国JGOFS百慕大-大西洋时间序列研究（BATS）概述：十年尺度的海洋生物和生物地球化学研究。深海研究第二部分48（8-9）：1405-1447。 [64] ThompsonKR、DowdM、LuY、SmithB。2000.海洋学数据同化和回归分析。环境测量11:183-196。 [65] Toyoda T、AwajibT、MasudaS、SugiuraN、IgarashiH、SasakiY、HiyoshiY、IshikawaY、SaitohS‐I、YoonS、InT、KishiMJ。2013年，基于格林函数方法改进了全球海洋低营养生态系统的状态估计。海洋学进展119:90-107。 [66] 瓦利诺杰。2000.改进海洋生态系统模型：使用数据同化和介观实验。海洋研究杂志58:117-164。 [67] 范德梅尔维尔、利恩特克、卢兹、弗洛洛夫斯、巴普蒂斯塔姆。2007.快速神经网络替代了计算海洋学中基于高维物理的模型。神经网络20（4）：462-478。 [68] vanLeeuwen私人有限公司。2010.地球科学中的非线性数据同化：一种极为有效的粒子滤波器。皇家气象学会季刊136（653）：1991-1999。 [69] WeirB、MillerRN、SpitzYH。2013年，生态模型参数的隐式估计。数学生物学通报75（2）：I223-257·Zbl 1310.92005年 [70] WikleCK，MilliffRF，NychkaD，BerlinerLM。2001.热带海洋表面风的时空层次贝叶斯建模。美国统计协会杂志96（454）：382-397·Zbl 1022.62117号 [71] 柏林维克。2007年，贝叶斯数据同化教程。物理D230:1-16·Zbl 1113.62032号 [72] WoodSN公司。2010年，噪声非线性生态动力系统的统计推断。自然466（7310）：1102-1104。 [73] 伍兹JD。2005.模拟浮游生物生态系统的拉格朗日集合元模型。海洋学进展67（1）：84-159。 [74] 威克·徐克。2007年，参数化时空动态模型估算。统计规划与推断杂志137（2）：567-588·Zbl 1102.62104号 [75] XunX、CaoJ、MallickB、CarrollRJ、MaityA。2013年，偏微分方程模型的参数估计。美国统计协会杂志503:1009-1020·兹伯利06224983 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。