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贝叶斯推理的非传统计算。 (英语) Zbl 1378.00119号

本文简介:本期特别关注非常规计算解决方案的最新进展和未来方向,以执行贝叶斯推理。这是一个大型机器人会议背景下举行的研讨会的后续活动,IROS 2015(IEEE/RSJ智能机器人和系统国际会议,2015)贝叶斯推断非传统计算研讨会(UCBI2015),讨论了自主机器人的贝叶斯推理,计算生物学的见解,和相关主题。这期特刊包括机器人领域以外的新贡献。

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00B25型 杂项特定利益的会议记录
68-06 与计算机科学有关的会议记录、会议、收藏等
68层37 人工智能背景下的不确定性推理
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参考文献:

[1] Trotta,R.,《空中贝叶斯:宇宙学中的贝叶斯推理和模型选择》,康特姆。物理。,49,2,71-104(2008)
[2] Dose,V.,《物理学中的贝叶斯推断:案例研究》,Rep.Prog。物理。,66, 9, 1421-1461 (2003)
[3] 达戈斯蒂尼,G.,《高能物理中的贝叶斯推理》。原则与应用(1999),欧洲核研究组织:欧洲核研究机构日内瓦(瑞士),技术代表·Zbl 0948.62085号
[4] D’Agostini,G.,《物理学中的概率和测量不确定性——贝叶斯引物》(1995),预印本
[5] 阿姆斯特朗,N。;Hibbert,D.B.,《分析化学数据的贝叶斯方法简介:第一部分:贝叶斯理论和方法简介》,《化学》。智力。实验室系统。,194-210年9月2日(2009年)
[6] Hibbert,D.B。;Armstrong,N.,《分析化学数据的贝叶斯方法简介:第二部分》。贝叶斯方法在化学、化学中的应用综述。智力。实验室系统。,97, 2, 211-220 (2009)
[7] Manly,B.F.,《生物学中的随机、自举和蒙特卡罗方法》,第70卷(2006年),CRC出版社
[8] 米德·R。;库诺,R.N。;Hasted,A.M.,《农业和实验生物学中的统计方法》,第55卷(2002年),CRC出版社
[9] 博文斯,L。;哈特曼,S.,《贝叶斯认识论》(2004),牛津大学出版社·Zbl 1120.62001
[10] 威廉姆森,J.,《贝叶斯网与因果关系:哲学和计算基础》(2004),牛津大学出版社
[11] Dorfman,J.H.,《通过数值方法的贝叶斯经济学:计量经济学和先验信息决策指南》(1997),施普林格出版社·Zbl 0901.62135号
[12] Zellner,A.,《经济学和计量经济学中的贝叶斯方法和熵》(1991),Springer
[13] Finkelstein,M.O。;Fairley,W.B.,《鉴定证据的贝叶斯方法》,《哈佛法律评论》,489-517(1970)
[14] Ashby,D.,《医学中的贝叶斯统计:25年回顾》,Stat.Med.,25,21,3589-3631(2006)
[15] 阿什比,D。;Smith,A.F.,《以证据为基础的医学作为贝叶斯决策》,《统计医学》,第19、23、3291-3305页(2000年)
[16] 豪森,C。;Urbach,P.,《科学推理:贝叶斯方法》(2006),公开法庭出版
[17] 查特,N。;Tenenbaum,J.B。;Yuille,A.,认知的概率模型:概念基础,趋势认知。科学。,10, 7, 287-291 (2006)
[18] Korb,K.B。;Nicholson,A.E.,贝叶斯人工智能(2003),CRC出版社
[19] Jensen,F.V.,贝叶斯人工智能,模式分析。申请。,7, 2, 221-223 (2004)
[20] Ramoni,M.F.,贝叶斯人工智能,美国统计协会,100,471,1096-1097(2005)
[21] 费雷拉,J.F。;Dias,J.,机器人感知的概率方法(2014),施普林格
[22] 贝西埃,P。;Mazer,E。;Ahuactzin,J.-M。;Mekhnacha,K.,《贝叶斯编程》(2013),查普曼和霍尔/CRC出版社
[23] (Bessière,P.;Laugier,C.;Siegwart,R.,《感应电机系统中的概率推理和决策》,《感应电动机系统的概率推理与决策》,Springer Tracts Adv.Robot,第46卷(2008),Springer-Verlag)·Zbl 1139.93001号
[24] 特隆,S。;伯加德,W。;Fox,D.,《概率机器人学》(2005),麻省理工学院出版社:剑桥·Zbl 1081.68703号
[25] Colliaux博士。;贝西埃,P。;Droulez,J.,《作为概率计算机的细胞信令》,《贝叶斯推断非传统计算专刊》(SI-UCBI)。贝叶斯推断非传统计算专刊(SI-UCBI),国际期刊近似推理。,83 (2017) ·Zbl 1404.92076号
[26] 明加斯,G。;波托洛,L。;Bouganis,C.-S.,《状态空间模型中加速推理的粒子MCMC算法和架构》,《贝叶斯推断非传统计算专题》(SI-UCBI)。贝叶斯推断非传统计算专刊(SI-UCBI),国际期刊近似推理。,83 (2017) ·Zbl 1404.68030号
[27] 弗里德曼,J.S。;Droulez,J。;贝西埃,P。;Lobo,J。;Querlioz,D.,随机贝叶斯推断的近似增强,贝叶斯推理非传统计算特刊(SI-UCBI)。贝叶斯推断非传统计算专刊(SI-UCBI),国际期刊近似推理。,83 (2017) ·Zbl 1429.62709号
[28] Ruiz-Sarmiento,J.-R。;加林多,C。;Gonzalez-Jimenez,J.,《无向图形模型学习方法调查——场景对象识别应用》,《贝叶斯推断非传统计算专题》(SI-UCBI)。贝叶斯推断非传统计算专刊(SI-UCBI),国际期刊近似推理。,83 (2017) ·Zbl 1404.68116号
[29] Coninx,A。;贝西埃,P。;Droulez,J.,《使用随机数字信号快速高效地计算双眼视差的贝叶斯算法》,贝叶斯推断非传统计算专刊(SI-UCBI)。关于贝叶斯推理的非常规计算(SI-UCBI)的特刊,Int.J.近似原因。,83 (2017) ·Zbl 1404.68027号
[30] 拉尼略斯,P。;费雷拉,J.F。;Dias,J.,《人机交互中稳健凝视估计的贝叶斯层次结构》,贝叶斯推断非传统计算专刊(SI-UCBI)。贝叶斯推断非传统计算专刊(SI-UCBI),国际期刊近似推理。,83 (2017) ·Zbl 1419.68185号
[31] Alves,J.D。;费雷拉,J.F。;洛博,J。;Dias,J.,《贝叶斯推理计算解决方案简述》(贝叶斯推断非传统计算研讨会(UCBI),IEEE/RSJ智能机器人与系统国际会议(IROS)(2015))
[32] 杜阿尔特,R。;Lobo,J。;费雷拉,J.F。;Dias,J.,使用随机算法在FPGA上合成贝叶斯机器,(第二届神经形态和基于大脑的计算系统国际研讨会(NeuComp 2015),欧洲设计自动化测试(DATE2015)(2015))
[33] 费雷拉,J.F。;拉尼略斯,P。;Dias,J.,高维模型的快速精确贝叶斯推理,(贝叶斯推理的非常规计算研讨会(UCBI),IEEE/RSJ智能机器人与系统国际会议(IROS)(2015))
[34] 林,M。;列别捷夫,I。;Wawrzynek,J.,具有可重构硬件的高通量贝叶斯计算机(FPGA’10(ACM 978-1-60558-911-4/10/02)(2010))
[35] Mansinghka,V.K.,《超越计算:概率计算机器和通用随机推理》(NIPS哲学和机器学习研讨会(2011年))
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