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简·阿尔佩;埃尔沙南·莫塞尔

应用Russo公式的推广来学习多个随机预言。 （英语） Zbl 1200.68179号

梳子。普罗巴伯。计算。 19，第2期，183-199（2010）.
总结：我们研究了学习（k）-juntas的问题，给出了从许多不同的产品发行版中提取的示例。因此，我们希望学习一个依赖于（k）（未知）坐标的函数（f:{-1，1\}^{n}\rightarrow\{-1，1\}）。虽然最著名的学习（k）junta一般问题的算法需要（n^{k}）poly（（n，2^{k{）的运行时间，但我们表明，给定对（k）不同的乘积分布的访问权，偏差以（gamma>0，）分隔，函数可以在时间poly（n，2，2^，k}，gamma，-k}）中学习。更一般地说，给定对不同乘积分布的访问，函数可以在时间（n^{k/t}）poly（（n，2^{k}，gamma^{-k}）中学习。我们的技术包括傅里叶分析中的新结果，将傅里叶展开式与不同偏差相关联，以及对Russo公式的推广。

MSC公司：

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

学习
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Arpe}和\textit{E.Mossel}，梳。普罗巴伯。计算。19，第2号，183--199（2010；Zbl 1200.68179）
全文： 内政部

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