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邓浩;李传东;张飞;王一诺

具有饱和脉冲输入的随机神经网络的均方指数镇定分析。 （英语） Zbl 1531.93361号

神经网络。 170, 127-135 (2024).
摘要：本文研究了具有饱和脉冲输入的均方意义随机神经网络的指数镇定问题。首先，用多面体表示法处理饱和项。当脉冲序列由平均脉冲间隔、脉冲密度和模相关脉冲密度确定时，分别给出了稳定性的充分条件。然后，分别用椭球面和多面体来估计吸引域。通过将吸引域的估计转化为凸优化问题，得到了一个相对最优的吸引域。最后，以三维连续时间Hopfield神经网络为例，说明了本文理论结果的有效性和合理性。

MSC公司：

93D23型 指数稳定性
93E15型 控制理论中的随机稳定性
93B70型 网络控制
93C27型 脉冲控制/观测系统

关键词：

饱和脉冲输入;随机神经网络;平均脉冲间隔;脉冲密度;吸引域
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Deng}等人，神经网络。170127-135（2024年；Zbl 1531.93361）
全文： 内政部

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