什亚马尔·戈什;Prajamitra布扬;马克西姆·芬克尔斯坦 关于建模负相关性的二元copula：在纽约空气质量数据中的应用。 （英语） Zbl 07642329号 统计方法应用。 311329-1353（2022）第5期. 小结：在许多实际场景中，包括金融、环境科学、系统可靠性等，研究观测变量之间的各种负相关性概念通常很有意义。提出了一种新的二元copula来模拟两个随机变量之间的负相关性，它符合文献中大多数流行的负相关性概念。具体来说，所提出的copula的Spearmanρ和Kendallτ具有一个简单的单参数形式，在整个范围内都是负值。考虑了一些重要的排序性质，这些性质比较了与所涉及参数相关的负相关性的强度。给出了具有流行边缘的相应二元分布的简单示例。利用美国纽约市空气质量的实际数据集，说明了所提出的copula的应用。 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：空气质量;边际推理函数;Kolmogorov-Smirnov检验;负序的;负象限相关 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Ghosh}等人，《统计方法应用》。第5号第31页，第1329页--1353页（2022年；兹bl 07642329） 全文： DOI程序 arXiv公司 OA许可证 参考文献： [1] Ahn，JY，连接函数中的负依赖概念和边际自由羊群行为指数，J Comput Appl Math，288304-322（2015）·Zbl 1320.62116号 ·doi:10.1016/j.cam.2015.04.020 [2] Amblard，C。；Girard，S.，双变量FGM连接的新扩展，Metrika，70，1-17（2009）·Zbl 1433.62129号 ·doi:10.1007/s00184-008-0174-7 [3] 拜拉莫夫，I。；Kotz，S.，Huang-Kotz FGM分布及其扩展的依赖结构和对称性，Metrika，56，55-72（2000）·Zbl 1433.62044号 ·doi:10.1007/s001840100158 [4] 拜拉莫夫，I。；Kotz，S.，关于一类新的正象限相关二元分布，国际数学杂志，3，11，1247-1254（2003）·Zbl 1230.62010年 [5] 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