权、吉;张，男;周亚文;王贤嘉;杨建波 具有环境反馈的动态规模收益系数促进了空间公共物品博弈中的合作。 （英语） Zbl 1456.91015号 《统计力学杂志》。理论实验。 2019年，第10号，第103405条，第17页（2019年）. 摘要：在传统的空间公共物品博弈（SPGG）中，每组的总贡献被相同的增强因子线性放大，这与实际情况不符。尽管一些文献考虑了群体间规模收益的非线性和异质性，但差异完全是由随机机制产生的。此外，该系数在之前的研究中指定后不会改变。本文考虑了一种环境反馈机制，并在支付函数中引入了动态规模收益系数。我们注意到，有良好合作记录的人可以产生更大的协同效应，并可以获得更大的回报系数。我们使用声誉的概念来描述个人的历史合作记录。因此，我们假设规模回报系数取决于群体平均声誉与整个群体之间的差异，而这也将随着时间的推移而演变。此外，我们设置声誉幅度来控制组间声誉差异对收益的影响程度。通过仿真实验，我们发现基于群体间声誉差异的动态规模收益系数有助于促进合作的演化。此外，声誉幅度的大小直接影响合作水平和合作集群的出现。我们的模型为将环境反馈机制引入支付函数提供了一种新的方法，并有助于深入研究声誉对合作的影响。 引用于7文件 MSC公司： 91A22个 进化游戏 91B18号 公共产品 91B55型 经济动态 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Quan}等人，J.Stat.Mech。理论实验2019，第10期，文章ID 103405，17页（2019；Zbl 1456.91015） 全文： 内政部 参考文献： [1] Lewontin R C 1961进化论与博弈论J.西奥。生物。1 382-403 ·doi:10.1016/0022-5193（61）90038-8 [2] Smith J M 1979博弈论与行为进化程序。R.Soc.伦敦。乙205 475-88·doi:10.1098/rspb.1979.0080文件 [3] Pacheco J M、Vasconcelos V V和Santos F C 2014气候变化治理、合作和自组织物理学。生命修订版。11 573-86 ·doi:10.1016/j.plrev.2014.02.003 [4] Wang Z、Wang L、Szolnoki A和Perc M 2015多层网络上的进化游戏：学术讨论会欧洲物理学会。J。B 88 124号·doi:10.1140/epjb/e2015-60270-7 [5] Perc M 2016人类合作模式的阶段转换物理学。莱特。A 380 2803-8·doi:10.1016/j.physleta.2016.06.017 [6] Frey E 2010进化博弈论：理论概念及其在微生物群落中的应用物理甲389 4265-98·Zbl 1225.91010号 ·doi:10.1016/j.physa.2010.02.047 [7] McGill B J和Brown J S 2007连续性状的进化博弈理论和适应性动力学每年。经济评论。进化。系统。38 403-35 ·doi:10.1146/annurev.ecolsys.36.091704.175517 [8] Roca C P、Cuesta J A和Sanchez A 2009进化博弈论：超越复制者动力学的时空效应物理学。生命修订版。6 208-49 ·doi:10.1016/j.plrev.2009.08.001 [9] Hauert C、Holmes M和Doebeli M 2006进化游戏和人口动态：公共物品游戏中合作的维持程序。R.社会。乙273 2565-70·doi:10.1098/rspb.2006.3600 [10] Kurokawa S和Ihara Y 2009公共物品游戏合作的兴起程序。R.社会。乙276 1379-84·doi:10.1098/rspb.2008.1546 [11] Szolnoki A和Perc M 2016空间公共物品博弈中容忍策略的竞争新J.Phys。18 083021 ·兹比尔1456.91019 ·doi:10.1088/1367-2630/18/8/083021 [12] 陈敏H等2015年个人应对策略对移动代理空间公共物品游戏的影响申请。数学。计算。251 192-202 ·Zbl 1328.91095号 ·doi:10.1016/j.ac.2014.11.052 [13] Burton-Chellew M N和West S A 2013亲社会偏好无法解释公共物品游戏中的人类合作程序。美国国家科学院。科学。美国110 216-21 ·doi:10.1073/pnas.1210960110 [14] Kümmerli R、Burton-Chellew M N、Ross-Gillespie A和West S A 2010抵制极端策略，而非亲社会偏好，可以解释公共物品游戏中的人类合作程序。美国国家科学院。科学。美国107 10125-30 ·doi:10.1073/pnas.1000829107 [15] Quan J，Liu W，Chu Y和Wang X 2018有限种群演化可选公共物品博弈的随机动力学和稳定均衡物理甲502 123-34·兹比尔1494.91056 ·doi:10.1016/j.physa.2018.2.101 [16] Semmann D、Krambeck H J R和Milinski M 2003志愿服务在公共物品游戏中引发了摇滚剪纸的动态自然425 390-3 ·doi:10.1038/nature01986 [17] Hauert C、De Monte S、Hofbauer J和Sigmund K 2002志愿成为公共物品游戏合作的红皇后机制科学类296 1129-32 ·doi:10.1126/science.1070582 [18] SzabóG和Hauert C 2002空间公益游戏中的阶段转换和志愿服务物理学。修订稿。89 118101 ·doi:10.1103/PhysRevLett.89.118101 [19] Quan J，Liu W，Chu Y和Wang X 2017准生与死过程中带有惩罚的随机演化自愿公共物品博弈科学。代表。7 16110 ·doi:10.1038/s41598-017-16140-8 [20] Han D、Yan S和Li D 2019活动驱动网络中带有惩罚机制的演化公共物品博弈模型混沌孤子分形。123 254-9 ·Zbl 1448.91037号 ·doi:10.1016/j.chaos.2019.04.015 [21] Quan J、Yang X和Wang X 2018基于粒子群优化的具有自我惩罚和同伴惩罚的连续空间公共物品博弈物理学。莱特。甲382 1721-30·Zbl 1398.91080号 ·doi:10.1016/j.physleta.2018.04.031 [22] 全J等2018年有限人口中具有一阶和二阶代价惩罚的随机演化公共物品博弈下巴。物理学。B 27 060203·doi:10.1088/1674-1056/27/6/060203 [23] 2019年王Q、孟海瑞、高B自发惩罚促进公益游戏合作混沌孤子分形。120 183-7 ·Zbl 1448.91045号 ·doi:10.1016/j.chaos.2018.12.040 [24] Santos M D 2015公益游戏中反社会奖励的演变及其对策程序。R.社会。B 282 20141994年·doi:10.1098/rspb.2014.1994年 [25] 杜C、贾D、金L和石L 2018中性奖励对公益游戏合作的影响欧洲物理学会。J。乙91 234·doi:10.1140/epjb/e2018-90052-6 [26] Sasaki T和Uchida S 2014年奖励和公益游戏合作的演变生物Lett。10 20130903 ·doi:10.1098/rsbl.2013.0903 [27] Sasaki T和Uchida S 2013社会排斥对合作的影响赞成的意见。R.社会。乙280 20122498·doi:10.1098/rspb.2012.2498 [28] Li K，Cong R，Wu T和Wang L 2015有限人口中的社会排斥物理学。版次。电话：91 042810·doi:10.1103/PhysRevE.91.042810 [29] Quan J，Zheng J，Wang X和Yang X 2019公共物品投资规模收益递增对社会排斥机制下合作阈值的影响物理甲532 121866·Zbl 07570929号 ·doi:10.1016/j.physa.2019.121866 [30] Quan J、Zheng J、Wang X和Yang X 2019异步排斥对随机演化可选公共物品博弈中合作演化的益处科学。代表。9 8208 ·doi:10.1038/s41598-019-44725-y [31] Szolnoki A和Perc M 2012空间公共物品游戏中的条件策略和合作演变物理学。版次。E 85 026104电话·doi:10.1103/PhysRevE.85.026104 [32] Santos F C、Santos M D和Pacheco J M 2008社会多样性促进了公共物品游戏合作的兴起自然454 213-6 ·doi:10.1038/nature06940 [33] Perc M 2011公共物品的成功分配促进了合作，但保留了叛逃物理学。版次。电话84 037102·doi:10.1103/PhysRevE.84.037102 [34] 高杰、李忠、吴婷、王莉2010贡献多元化促进公益游戏合作物理A 389 3166-71号·doi:10.1016/j.physa.2010.04.018 [35] 杨H X等2009年复杂网络多元化优化合作物理学。版次。电话79 056107·doi:10.1103/PhysRevE.79.056107 [36] 张海峰、史德明、刘瑞瑞、王碧海2012投资动态配置促进空间公共物品博弈合作物理A 391 2617-22号·doi:10.1016/j.physa.2011.12.005 [37] 滕X等2014年空间公共物品博弈中的个人行为与社会财富物理甲402 141-9·兹比尔1402.91086 ·doi:10.1016/j.physa.2014.01.064 [38] 王Q等2018年异质投资促进演化公共物品游戏合作物理甲502 570-5·doi:10.1016/j.physa.2018.2.140 [39] 袁文杰和夏春云2014投资异质性在空间公共物品博弈合作中的作用公共科学图书馆一号9电子91012·doi:10.1371/journal.pone.0091012 [40] Chang S公司等2018年投资优惠促进空间公共物品博弈合作公共科学图书馆一号13电子0206486·doi:10.1371/journal.pone.0206486 [41] Su Q、Wang L和Stanley H E 2018了解三层网络上的空间公共物品游戏新J.Phys。20 103030 ·doi:10.1088/1367-2630/aae6dd [42] 苏Q、李A、王L和尤金·斯坦利H 2019合作演进中的空间互惠程序。R.Soc.伦敦。乙286 20190041·doi:10.1098/rspb.2019.0041 [43] 丁H等2016年声誉投资有助于优化空间晶格网络中的群体行为公共科学图书馆一号11电子0162781·doi:10.1371/journal.pone.0162781 [44] 杨海霞和杨杰2019声誉投资战略促进公共物品游戏合作物理523 886-93·Zbl 07563424号 ·doi:10.1016/j.physa.2019.04.190 [45] 田丽丽等2013年年龄驱动投资对空间公共物品游戏合作的影响混沌孤子分形。54 65-70 ·兹比尔1341.91019 ·doi:10.1016/j.chaos.2013.05.017 [46] Shi D M、Zhung Y和Wang B H 2010群体多样性促进空间公共物品博弈中的合作欧罗普提斯。莱特。90 58003 ·doi:10.1209/0295-5075/90/58003 [47] Jia C X、Liu R R和Rong Z H 2017空间公共物品博弈中加性噪声对增强水平的进化合作依赖性欧罗普提斯。莱特。117 50008 ·doi:10.1209/0295-5075/117/50008 [48] 施德明、庄毅、王碧海2012空间公共物品博弈中公共物品贬值的影响物理A 391 1636-41号·doi:10.1016/j.physa.2011.10.006 [49] 陈X等2012年适应性有限投资回报促进空间公共物品游戏合作公共科学图书馆一号7电子36895·doi:10.1371/journal.pone.0036895 [50] 张H等2010年非均衡收益分配机制下无标度网络上的演化公共物品博弈物理A 389 1099-104号·doi:10.1016/j.physa.2009.11.029 [51] 雷氏C等2010年分配的异质性促进了公共物品游戏中的合作物理A 389 4708-14号·doi:10.1016/j.physa.2010.06.002 [52] 彭D等2010年空间公共物品博弈中非均匀收益分配引发的合作促进欧洲物理学会。J。乙73 455-9·Zbl 1188.91157号 ·doi:10.1140/epjb/e2010-00008-7 [53] Hilbe C、ŠimsaŠ、Chatterjee K和Nowak M A 2018随机博弈中合作的演变自然559 246 ·数字对象标识代码：10.1038/s41586-018-0277-x [54] Su Q、McAvoy A、Wang L和Nowak M A随机博弈转移的进化动力学（arXiv:1905.10269） [55] Milinski M、Semmann D和Krambeck H J 2002声誉有助于解决“公地悲剧”自然415 424-6 ·数字对象标识代码：10.1038/415424a [56] Nowak MA和Sigmund K 2005间接互惠的演变自然437 1291-8 ·doi:10.1038/nature04131 [57] Ohtsuki H、Iwasa Y和Nowak M A 2009间接互惠为代价高昂的惩罚提供了狭窄的效率范围自然457 79 ·doi:10.1038/nature07601 [58] 希尔贝C等2018年隐私、噪音和不完整信息的间接互惠程序。美国国家科学院。科学。美国115 12241-6 ·doi:10.1073/pnas.1810565115 [59] 王春杰等2017年声誉推论增强了相互依存格上公共物品博弈中的合作申请。数学。计算。293 18-29 ·Zbl 1411.91133号 ·doi:10.1016/j.amc.2016.06.026 [60] 陈敏H等2016年空间公共物品博弈合作演变与适应性声誉分类物理学。莱特。A 380 40-7型·Zbl 1377.91030号 ·doi:10.1016/j.physleta.2015.09.047 [61] Zhou T W，Ding S，Fan W J和Wang H 2016空间格子上声誉效应的改进公共物品博弈模型混沌孤子分形。93 130-5 ·Zbl 1375.91033号 ·doi:10.1016/j.chaos.2016.10.003 [62] 夏C等2017年空间公共物品博弈中个人声誉产生的风险分析与合作增强IEEE系统。J。11 1516-25 ·doi:10.1109/JSYST.2016.2539364 [63] 王X F、陈X J、高J和王L 2013年基于声誉的互选规则促进空间阈值公共物品游戏合作混沌孤子分形。56 181-7 ·Zbl 1348.91111号 ·doi:10.1016/j.chaos.2013.07.019 [64] Yang H X和Wang Z 2017通过声誉驱动的团队组建促进合作《统计力学杂志》。023403 ·兹比尔1456.91023 ·doi:10.1088/1742-5468/aa569f [65] Liu Y和Chen T 2017基于公共物品游戏中声誉和习惯化的可持续合作生物系统160 33-8 ·doi:10.1016/j.biosystems.2017.08.003 [66] Hauert C 2010复制公共产品游戏中的奖励和声誉动态J.西奥。生物。267 22-8 ·Zbl 1410.91073号 ·doi:10.1016/j.jtbi.2010.08.009 [67] Brandt H、Hauert C和Sigmund K 2003空间公共物品游戏中的惩罚和声誉程序。R.Soc.伦敦。乙270 1099-104·doi:10.1098/rspb.2003.2336 [68] 全J等2019群体间异质性规模回报系数对空间公共产品博弈中合作出现的影响《统计力学杂志》。043402 ·doi:10.1088/1742-5468/ab0c17 [69] Hauert C、Michor F、Nowak M A和Doebeli M 2006社会困境中合作的协同和折扣J.西奥。生物。239 195-202 ·Zbl 1446.91017号 ·doi:10.1016/j.jtbi.2005.08.040 [70] Szabo G、Vukov J和Szolnoki A 2005二维格子上进化囚徒困境博弈的相图物理学。版次。电话：72 047107·doi:10.1103/PhysRevE.72.047107 [71] Szabo G和Fath G 2007图上的进化游戏物理学。代表。446 97-216 ·doi:10.1016/j.physrep.2007.04.004 [72] Szolnoki A、Perc M和Szabo G 2009噪声对空间公共物品游戏合作的非拓扑影响物理学。版次。电话：80 056109·doi:10.1103/PhysRevE.80.056109 [73] Watts D J和Strogatz S H 1998“小世界”网络的集体动态自然393 440-2 ·兹比尔1368.05139 ·doi:10.1038/30918 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH 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