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网格离散断裂网络的可变分辨率泊松圆盘采样。 (英语) Zbl 1493.65256号

摘要:我们提出了泊松圆盘采样的近最大算法(nMAPS),分别用于生成二维和三维可变分辨率Delaunay三角形和四面体网格的点分布。nMAPS由两个主要阶段组成。在第一阶段,使用基于单元的拒绝算法生成初始点分布。在第二阶段,使用有效的背景网格检测样本中的孔洞,并填充孔洞以获得接近最大的覆盖。广泛的测试表明,nMAPS在线性运行时生成一个具有可接受点数的可变分辨率网格。我们通过网格化三维离散断裂网络(DFN)和周围体积来演示nMAPS的功能。断裂的离散边界表示为平面多边形,用作2D-nMAPS的种子,以生成一致的Delaunay三角剖分。将DFN的组合网格用作3D-nMAPS的种子,生成围绕网络的合格Delaunay四面体。在最大泊松圆盘样本中自然出现并由nMAPS满足的一组条件下,二维Delaunay三角剖分保证只有性能良好的三角面。虽然nMAPS不提供二维以上的三角剖分质量边界,但我们发现3D中的低质量四面体很少出现,可以很容易地检测和删除,并且生成了高质量的平衡网格。

MSC公司:

65牛顿50 涉及偏微分方程的边值问题的网格生成、细化和自适应方法
05B45号 镶嵌和平铺问题的组合方面
76S05号 多孔介质中的流动;过滤;渗流
74升10 土壤和岩石力学
74兰特 脆性断裂
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