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阿特菲赫·哈利利;法扎德·埃斯坎达里;纳德州线虫

非正态分布有限混合下无向图的估计。 （英语） Zbl 1477.62152号

J.统计理论实践。 15，第2号，第52号论文，18页（2021年）.
摘要：本文介绍了非规范图形混合模型，它是一种具有半参数方法的灵活的多元分析工具。在该模型中，混合组分密度是具有不同协方差矩阵的非正态分布。因此，每个混合物成分可能具有不同的依赖结构，具有各自混合物比例的概率。我们建议的估计算法使用期望最大化算法来最大化（ell_1）正则化似然函数。为了进行模型选择，EM算法的每次迭代中都使用了图形套索算法和扩展的贝叶斯信息准则。仿真研究表明，该方法优于交替高斯图形混合模型，特别是对于非高斯异质数据。该方法也应用于水位数据集，并与高斯混合模型的结果进行了比较。

引用于1文件

理学硕士：

62H22个 概率图形模型
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）

关键词：

图形拉索;图形模型;混合物模型;多元分析;非正态分布;非泛热图形混合模型;半参数推断

软件：

玻璃制品
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Khalili}等人，《统计理论与实践》。15，第2号，第52号论文，18页（2021年；Zbl 1477.62152）
全文： 内政部

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