×
严婷;姜斌燕;斯蒂芬·菲恩伯格（Stephen E.Fienberg）。;冷晨蕾

具有协变量的有向网络模型中的统计推断。 （英语） Zbl 1420.62105号

美国统计协会。 114，编号526，857-868（2019）.
摘要：网络通常具有节点异质性的特点，节点表现出不同程度的交互和链接同质性，共享共同特征的节点往往相互关联。在本文中，我们严格研究了一个有向网络模型，该模型通过节点特定的参数化捕获前者，通过合并协变量捕获后者。特别是，该模型通过不同的参数从每个节点的出入口量化了异质性的程度，从而允许异质性参数的数量是节点数量的两倍。我们研究了模型的极大似然估计，并建立了估计的一致相合性和渐近正态性。数值研究证明了我们的理论发现，两个数据分析证实了我们模型的有用性。

引用于16文件

MSC公司：

2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62甲12 多元分析中的估计

关键词：

渐近正态性;一致性;程度异质性;亲同性;增加参数数量;最大似然估计量

软件：

Stata公司;MCODE公司;问题
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Yan}等人，《美国统计协会期刊》第114期，第526、857--868号（2019年；Zbl 1420.62105）
全文： 内政部 arXiv公司 链接

参考文献：

[1] Adamic，洛杉矶。；Glance，N.，《政治博客圈与2004年美国大选》，WWW-2005网络日志生态系统研讨会论文集（2005）
[2] Amemiya，T.，《高级计量经济学》（1985），马萨诸塞州剑桥：哈佛大学出版社，马萨诸塞诸塞州坎布里奇
[3] 巴德，G.D。；Hogue，C.W.V.，《在大型蛋白质相互作用网络中发现分子复合物的自动化方法》，BMC生物信息学，4，2-27（2003）
[4] Barabási，A.L。；Bonabau，E.，《无标度网络》，《科学美国人》，288，50-59（2003）
[5] R.A.布拉德利。；Terry，M.E.，《不完全区组设计的秩分析I.成对比较方法》，生物特征，39，324-345（1952）·Zbl 0047.12903号
[6] 布朗，L.D。，统计指数族基础及其在统计决策理论中的应用（第9卷），加利福尼亚州海沃德：讲稿-专题系列（1986年）·Zbl 0685.6202号
[7] 伯特·R·S。；Kilduff，M。；Tasselli，S.，《社会网络分析：优势的基础和前沿》，《心理学年度评论》，64，527-547（2013）
[8] 蔡伟（Cai，W.）。；关，G。；潘，R。；朱，X。；Wang，H.，网络线性判别分析，计算统计学。数据分析，117，32-44（2018）·Zbl 1469.62028号
[9] Chatterjee，S。；Diaconis，P.，估计和理解指数随机图模型，《统计学年鉴》，4122428-2461（2013）·Zbl 1293.62046号
[10] Chatterjee，S。；Diaconis，P。；Sly，A.，具有给定次数序列的随机图，应用概率年鉴，211400-1435（2011）·Zbl 1234.05206号
[11] 克鲁兹·冈萨雷斯，M。；弗南德斯·瓦尔，I。；Weidner，M.，Probitfe和Logitfe:双向固定效应Probit和Logit模型的偏差修正，《统计杂志》，17，517-545（2017）
[12] Diesner，J。；Carley，K.M.，《从安然电子邮件语料库探索通信网络》，链接分析、反恐和安全研讨会论文集，3-14（2005）
[13] Dzemski，A.，具有未观察到的异质性网络中二元链接形成的经验模型（2014）
[14] ——— (2017)
[15] Erosheva，E.A。；菲恩伯格，S.E。；Joutard，C.，《通过多元二元数据的个人-水平混合模型描述残疾》，《应用统计学年鉴》，1502-537（2007）·Zbl 1126.62101号
[16] 研究员，I。；Handcock，M.S.（2012年）
[17] Fienberg，S.E.，《网络分析和开放挑战统计模型简史》，《计算与图形统计杂志》，21，825-839（2012）
[18] 菲恩伯格，S.E。；Wasserman，S.S.，《单一社会计量关系的分类数据分析》，社会学方法论，12156-192（1981）
[19] 费恩伯格，S.E。；Rinaldo，A.，《分类数据分析的三个世纪：对数线性模型和最大似然估计》，《统计规划与推断杂志》，1373430-3445（2007）·Zbl 1119.62053号
[20] 菲恩伯格，S.E。；Rinaldo，A.，对数线性模型中的最大似然估计，《统计年鉴》，40996-1023（2012）·Zbl 1274.62389号
[21] 弗南德斯·瓦尔，I。；Weidner，M.，大型非线性面板模型中的个体效应和时间效应N个,T型，《计量经济学杂志》，192291-312（2016）·Zbl 1419.62504号
[22] Goldenberg，A。；郑亚欣。；范伯格，S.E。；Airoldi，E.M.，《机器学习中统计网络模型、基础和趋势的调查》，第2129-233页（2009年）·Zbl 1184.68030号
[23] Graham，B.S.，《联系形成与程度异质性的计量经济学模型》，《计量经济学》，85，1033-1063（2017）·Zbl 1420.91390号
[24] ——— (2016)
[25] Haberman，S.J.，《频率数据分析》（1974），伊利诺伊州芝加哥：芝加哥大学出版社，伊利诺伊州芝加哥·Zbl 0325.62017号
[26] Haberman，S.J.，指数响应模型中的最大似然估计，统计年鉴，5815-841（1977）·Zbl 0368.62019号
[27] 哈恩，J。；Newey，W.，《非线性面板数据模型的折刀和分析偏差减少》，《计量经济学》，721295-1319（2004）·Zbl 1091.62136号
[28] Handcock，M.S.（2003）
[29] 希勒，C。；Wibisono，A.，图的最大熵分布（2013）
[30] Hoff，P.D.，描述和预测社会网络的乘法潜在因素模型，计算和数学组织理论，15，261-272（2009）
[31] 荷兰，P.W。；Leinhardt，S.，《有向图概率分布的指数族》（含讨论），美国统计协会杂志，76，33-65（1981）·Zbl 0457.62090号
[32] 荷兰，P.W。；Laskey，K.B。；Leinhardt，S.，《随机块模型：第一步》，《社交网络》，5，109-137（1983）
[33] Jochmans，K.，《网络形成的半参数分析》，《商业杂志》。经济统计（2017）
[34] Juodis，A.，《关于动态面板数据模型中偏差修正估计的注释》，《经济学快报》，118435-438（2013）·Zbl 1284.62561号
[35] 卡瓦，V。；Slavković，A.，使用噪声度差分私有贝塔模型和合成图进行推断，《统计年鉴》，4487-112（2016）·Zbl 1331.62114号
[36] Kolaczyk，E.D.，《网络数据的统计分析：方法和模型》（2009），纽约：施普林格出版社，纽约·Zbl 1277.62021号
[37] Krivitsky，P.N。；手动旋塞，M.S。；Morris，M.，指数族随机图模型中网络大小和组成效应的调整，统计方法，8，319-339（2011）·兹比尔1215.91069
[38] Lazega，E.，《大学现象：公司法合伙企业中同侪之间合作的社会机制》（2001年），牛津：牛津大学出版社，牛津
[39] 刘易莎，K。；Gonzaleza，M。；Kaufmanb，J.，《在线社交网络中的社会选择和同龄人影响》，美国国家科学院学报，109，68-72（2012）
[40] Mcpherson，M。；Lynn，S.L。；库克，J.M.，《羽毛鸟：社交网络中的同性恋现象》，《社会学年度评论》，第27期，第415-444页（2001年）
[41] Nepusz，T。；Yu，H。；Paccanaro，A.，《检测蛋白质-蛋白质相互作用网络中重叠的蛋白质复合物》，《自然方法》，第18期，第471-472页（2012年）
[42] Newman，M.E.J.，《传染病在网络上的传播》，《物理评论》（2002年）
[43] 奈曼，J。；Scott，E.，基于部分一致观测的一致估计，《计量经济学》，16，1-32（1948）·Zbl 0034.07602号
[44] 南卡罗来纳州奥尔赫德。；Wolfe，P.J.，基于度的网络模型（2012）
[45] P.O.佩里。；Wolfe，P.J.，《网络数据的零模型》（2012年）
[46] Rasch，G.，《某些智力和成就测试的概率模型》（1960），哥本哈根：Paedagogiske研究所，哥本哈根
[47] 里纳尔多，A。；彼得罗维奇，S。；Fienberg，S.E.，最大似然估计β-模型，《统计年鉴》，41，1085-1110（2013）·Zbl 1292.62052号
[48] 罗宾斯，G。；帕蒂森，P。；Kalish，Y。；Lusher，D.，指数随机图导论(第页*)社交网络模型，社交网络，29173-191（2007）
[49] 罗宾斯，G。；Snijders，T。；王，P。；Handcock，M.公司。；Pattison，P.，《社交网络指数随机图（P*）模型的最新发展》，社交网络，29192-215（2007）
[50] Sadeghi，K。；Rinaldo，A.（2014）
[51] 施温伯格，M。；Handcock，M.S.，《随机图模型中的局部依赖：特征、属性和统计推断》，《皇家统计学会杂志》，77，647-676（2015）·Zbl 1414.62096号
[52] 沙利兹，C.R。；Rinaldo，A.，指数随机图模型抽样下的一致性，《统计年鉴》，41508-535（2013）·Zbl 1269.91066号
[53] 西蒙斯，G。；Yao，Y.C.，《Bradley-Terry配对比较模型中参数数量趋于无穷大时的渐近性》，《统计年鉴》，271041-1060（1999）·Zbl 0951.62061号
[54] Van Duijn，M.A.J。；Snijders，T.A.B。；Zijlstra，B.J.H.，（文本{p_2）·Zbl 1050.62117号
[55] 王义杰。；Wong，G.Y.，有向图的随机块模型，美国统计协会杂志，82，9-19（1987）·兹比尔0613.62146
[56] Yan，T。；Leng，C.，（textit{p_1）的模拟研究·Zbl 1386.05179号
[57] Yan，T。；冷，C。；Zhu，J.，具有递增双向序列的有向指数随机图模型的渐近性，《统计年鉴》，44，31-57（2016）·Zbl 1331.62110号
[58] Yan，T。；Xu，J.，中的一个中心极限定理β-具有发散顶点数的无向随机图模型，Biometrika，100519-524（2013）·Zbl 1452.62214号
[59] Yin，M.，《近简并指数随机图的详细研究》（2015）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。