斯特凡·德罗德;沃伊切赫·皮琴斯基 使用具有自动连接选择的成对马尔可夫链进行无监督数据分类。 （英语） Zbl 1468.62045号 计算。统计数据分析。 63, 81-98 (2013). 摘要：成对马尔可夫链（PMC）模型假设观测和状态过程的耦合是一个马尔可夫链。为了扩展PMC模型中类条件密度的建模能力，引入了连接函数，并研究了其形状对分类错误率的影响。特别是，系统实验表明，使用错误的连接词会显著降低分类性能。然后，通过将一般的“迭代条件估计”（ICE）参数估计方法推广到所考虑的上下文中，提出了一种从有限的可容许连接函数集中自动识别右连接函数的算法。雷达图像的无监督分割说明了该算法的良好性能。 引用于8文件 MSC公司： 2008年6月62日 统计问题的计算方法 62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线 62甲12 多元分析中的估计 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 关键词：两两马尔可夫链;连接线;迭代条件估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Derrode}和\textit{W.Pieczynski}，计算。统计数据分析。63、81-98（2013年；Zbl 1468.62045） 全文： 内政部 参考文献： [1] 布鲁内尔，N。；Lapuyade-Lahorgue，J。；Pieczynski，W.，《带连接函数的多元隐马尔可夫链的建模和无监督分类》，IEEE自动控制学报，55，2，338-349，（2010）·Zbl 1368.62165号 [2] 布鲁内尔，N。；Pieczynski，W.，使用带连接函数的隐马尔可夫链进行无监督信号恢复，信号处理，85，12，2304-2315，（2005）·Zbl 1160.94319号 [3] Celeux，G。；Diebolt，J.，《SEM算法：从混合问题的EM算法中导出的概率教师算法》，《计算统计季刊》，273-82，（1985） [4] Delignon，Y.，2002年。Approche statistique en traitement du信号。图像雷达和辅助系统在无现场通信中的应用。博士论文。里尔大学，IEMN，9月10日。 [5] Delmas，J.，指数族EM和ICE算法的等价性，IEEE信号处理学报，45，10，2613-2615，（1997） [6] 德玛塔，S。；McNeil，A.，系词和相关系词，《国际统计评论》，73，111-129，（2005）·Zbl 1104.62060号 [7] 德里德，S。；Pieczynski，W.，使用两两马尔可夫链进行信号和图像分割，IEEE信号处理汇刊，52，9，2477-2489，（2004）·Zbl 1369.94022号 [8] Derrode，S.，Pieczynski，W.，2011年。高斯成对混合模型中的无监督恢复。In：程序。欧洲信号处理会议，EUSIPCO’11，西班牙巴塞罗那。 [9] Destrempes，F。；Mignotte，M.，图像中轮廓的统计模型，IEEE模式分析和机器智能汇刊，26，5，626-638，（2004） [10] Devroye，L.，非均匀随机变量生成，（1986），Springer-Verlag New York，USA·Zbl 0593.65005号 [11] 以法莲，Y。；Merhav，N.，隐马尔可夫过程，IEEE信息理论汇刊，48，6158-1569，（2002）·Zbl 1061.94560号 [12] Genest，C。；Mackay，J.，《阿基米丁内斯和路易斯二维家族》，《加拿大统计杂志》，第14期，第2期，第145-159页，（1986）·Zbl 0605.62049号 [13] Genest，C。；马西埃洛，E。；Tribouley，K.，通过小波估计copula密度，《保险：数学和经济学》，44170-181，（2009）·Zbl 1167.91015号 [14] Genest，C。；雷米拉德，B。；Beaudoin，D.，《copulas的Goodness-of-fit检验：综述与功效研究》，《保险：数学与经济学》，44，199-213，（2009）·Zbl 1161.91416号 [15] 佐丹纳州。；Pieczynski，W.，广义多传感器隐马尔可夫链估计和无监督图像分割，IEEE模式分析和机器智能汇刊，19，5，465-475，（1997） [16] Huard，D。；艾文，G。；Favre，A.，贝叶斯copula选择，计算统计与数据分析，51809-822，（2006）·Zbl 1157.62359号 [17] 艾扬格，S。；瓦什尼，P。；Damarla，T.，使用异质数据进行假设测试的基于参数连接的框架，IEEE信号处理学报，59，5，2308-2319，（2011）·Zbl 1392.94260号 [18] 约翰逊，N。；Kotz，S.，连续单变量分布，第一卷和第二卷，（1994年），Wiley-Interscience·Zbl 0811.62001号 [19] Lanchantin，P。；Lapuyade-Lahorgue，J。；Pieczynski，W.，长记忆噪声隐藏的三重马尔可夫链的无监督分割，信号处理，88，5，1134-1151，（2008）·兹比尔1186.94189 [20] Lanchantin，P。；Lapuyade-Lahorgue，J。；Pieczynski，W.，用非高斯相关噪声隐藏的随机切换数据的无监督分割，信号处理，91，2，163-175，（2011）·Zbl 1203.94037号 [21] Lapuyade-Lahorgue，J。；Pieczynski，W.，隐藏半马尔可夫非平稳链的无监督分割，信号处理，92，1，29-42，（2012） [22] Le Cam，S.、Belghith，A.、Salzenstein，F.、Collet，C.，2009年。基于多元广义高斯分布的喘息声检测。在：IEEE声学、语音和信号处理国际会议，ICASSP’09，台湾台北，4月18日至25日。 [23] Mercier，G。；莫瑟，G。；Serpico，S.，异质SAR数据变化检测的条件copula，IEEE地球科学与遥感汇刊，46，5，1428-1441，（2008） [24] Nelsen，R.（Copulas简介，斯普林格统计系列，（2005），斯普林格纽约，美国） [25] Nikoloulopoulos，A。；Karlis，D.，基于参数引导的Copula模型评估，计算统计与数据分析，52，3342-3353，（2008）·Zbl 1452.62352号 [26] Noh，Y。；Choi，K。；Lee，I.，使用贝叶斯方法识别RBDO的边际和联合CDF，结构和多学科优化，40，35-51，（2010）·Zbl 1274.62353号 [27] Ntantmis，C.，2010年。使用隐马尔可夫模型检测结构断裂。创建研究论文2010-52。奥胡斯大学经济与管理学院。网址：http://ideas.repec.org/p/aah/create/2010-52.html。 [28] Pieczynski，W.，统计图像分割，机器图形和视觉，1，1-2，261-268，（1992） [29] Pieczynski，W.，成对马尔可夫链，IEEE模式分析和机器智能汇刊，25，634-639，（2003） [30] Sakji-Nsibi，S.，Benazza-Benyahia，A.，2009年。基于Copula的统计模型，用于使用贝叶斯Copula选择的多分量图像检索。In：程序。IEEE图像处理国际会议，ICIP’09，埃及开罗，11月7日至10日，第253-256页。 [31] Salzenstein，F。；科莱，C。；Le Cam，S。；Hatt，M.，非统计模糊马尔可夫链，模式识别字母，28，16，2201-2208，（2007） [32] Skarbek，W.，《图像打印中的广义希尔伯特扫描》，（Klette，R.；Kropetsh，W.G.，《计算机视觉的理论基础》，（1992），德国柏林阿卡德米·弗拉格出版社），（第章） [33] Sklar，A.，《（n）维与勒尔市场划分函数》，巴黎大学统计研究所出版物，第8229-231页，（1959）·Zbl 0100.14202号 [34] Stitou，Y.，Lasmar，N.，Berthoumieu，Y.，2009年。基于Copulas的纹理分类多元gamma建模。摘自：IEEE声学、语音和信号处理国际会议，ICASSP’09，第1045-1048页。 [35] Sundaresan，A。；Varshney，P.，基于相关传感器观测的随机信号源位置估计，IEEE信号处理汇刊，59，2787-799，（2011）·Zbl 1392.94473号 [36] Wua，Y。；李，M。；张，P。；Zong，H。；肖，P。；Liu，C.，使用基于边缘惩罚的三重马尔可夫场模型对SAR图像进行无监督多类分割，《模式识别快报》，32，1532-1540，（2011） [37] Q.小美。；杰，Z。；Xiaojing，S.，通过l1范数对称分布的阿基米德copula估计和模型选择，保险：数学与经济学，46406-414，（2010）·Zbl 1231.91489号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。