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简·布拉；英戈·布拉；奥列格·内纳迪奇

hsmm–用于分析隐藏半马尔可夫模型的R包。 （英语） Zbl 1464.62011年

计算。统计数据分析。 54，第3期，611-619（2010）.
摘要：隐半马尔可夫模型是著名的隐马尔可夫模式的推广。它们允许逗留时间分布具有更大的灵活性，在隐马尔可夫链的情况下，这些分布隐含地遵循几何分布。本文的目的是描述用于统计计算环境的新软件包hsmmR（右）此软件包允许对隐藏的半马尔可夫模型进行模拟和最大似然估计。实现的期望最大化算法假设在最后一次访问状态中花费的时间受到右审查。因此，它不受最后一次访问状态在最后一次观察时终止的常见限制。此外，hsmm允许用户通过Viterbi算法和平滑概率对底层状态序列进行推断。

引用于18文件

MSC公司：

62-04 统计相关问题的软件、源代码等
62米05 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型

软件：

R（右）；隐半马尔可夫模型；希登·马尔科夫
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Bulla}等人，计算。统计数据分析。54，编号3611-619（2010年；兹bl 1464.62011）
全文： DOI程序

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