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具有相关退化过程的两单元系统的有限时域条件维修策略。 (英语) Zbl 1487.90235号

摘要:本文分析了一个具有两个异质部件的系统的基于状态的维护(CBM)模型,其中退化遵循双变量伽马过程。与传统的CBM公式假设无限规划期不同,本文在有限规划期内评估维护成本,这是大多数系统的实际情况。在拟议的CBM政策中,这两个部件都要定期检查,并且可以根据检查时的退化状态进行预防性或纠正性更换。CBM模型被公式化为马尔可夫决策过程(MDP),并使用动态规划来计算有限规划范围内的预期维护成本。相对于两个部件的预防性更换阈值,预期维护成本最小化。与导致静态维修策略的无限小时CBM问题不同,在有限时间范围内的最优策略是非平稳的,即最优行动在每个检查阶段都会发生变化。通过数值算例说明了所提出的模型,并研究了退化过程之间的经济相关性和相关性对最优维护策略的影响。数值结果表明,降解过程之间的相关性越高,维护成本越低,而经济相关性越高则预防性更换阈值越高。

MSC公司:

90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查
62号05 可靠性和寿命测试
90立方厘米 马尔可夫和半马尔可夫决策过程
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