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维特特，自由;阿德里安·鲍曼（Adrian W.Bowman）。;斯坦尼斯拉夫·卡蒂娜

一种基于层次曲线的流形数据分析方法。 （英语） Zbl 1435.62401号

附录申请。斯达。 13，第4期，2539-2563（2019）.
摘要：医学成像技术产生的数据结构之一是代表解剖表面的高分辨率点云。立体摄影测量和激光扫描是这类数据的两种广泛可用的来源。标准化的表面表示需要在不同图像之间提供有意义的对应关系，作为统计分析的基础。具有解剖学定义的点位置（称为地标）一直是传统方法。也可以将地标作为更一般的曲面表示的起点，通常使用通过匹配地标位置和随后的曲面局部调整而扭曲到观察曲面上的模板。
本文的目的是提供一种新的方法，将解剖曲线置于曲面表示及其分析的核心。曲线提供中间结构，通过其山脊和山谷捕捉感兴趣的流形（曲面）的主要特征。由于地标通常可用，这些地标用作锚定点，但曲面曲率信息是估计曲线位置的主要指南。这些曲线之间的曲面片相对平坦，可以通过适当的曲面横断面以标准化的方式表示，以提供完整的曲面模型。
这种新方法不需要使用模板、参考样本或任何外部信息来指导该方法，并且与基于曲面的方法相比，曲线估计的性能得到了改进。此外，涉及贻贝壳和人脸应用的示例表明，与使用完整曲面信息相比，曲线信息分析可以提供更具针对性和有效的洞察力。

引用于1文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
68单位10 图像处理的计算方法
62华氏35 多元分析中的图像分析
62兰特 歧管统计

关键词：

解剖;曲线;歧管;p样条;形状分析;平滑的;三维的
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Vittert}等人，Ann.Appl。Stat.13，No.4，2539--2563（2019；Zbl 1435.62401）
全文： DOI程序 欧几里得

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