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流形值随机场的克里格预测。 (英语) Zbl 1331.62270号

摘要:黎曼流形数据的统计分析在许多应用中变得越来越重要,例如形状分析、扩散张量成像和协方差矩阵分析。在许多情况下,数据是空间分布的,但由于流形的非线性几何结构,在分析中考虑空间相关性并非易事。本文提出了一种解决流形值数据空间预测问题的方法,特别关注正定对称矩阵的情况。在流形上观测值的离散度不太大的假设下,可以将数据投影到适当选择的切线空间上,在切线空间中可以使用加性模型来描述响应变量和协变量之间的关系。因此,我们推广了经典的克里金预测,处理切线空间中的空间依赖性,其中可以使用成熟的欧几里德方法。所提出的克里金预测应用于加拿大魁北克省温度和降水之间协方差的矩阵场。

MSC公司:

62H11型 定向数据;空间统计学
62层30 约束条件下的参数化推理

软件:

R(右)
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全文: 内政部

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