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维克·帕特兰格纳鲁;邱明飞;马吕斯·布伊巴斯

对数码相机图像中的平均3D投影形状进行两个样本测试。 （英语） Zbl 1307.62144号

Methodol公司。计算。申请。普罗巴伯。 16，第2期，485-506（2014）.
小结：在本文中，我们将匹配对中的平均3D投影形状变化扩展到独立样本。我们简要介绍了从数码相机图像中获得的空间配置的投影形状，基于先前的M.起重机第一作者[J.Multivariate Anal.102，No.2，225–237（2011；Zbl 1328.62321号)]. 包含五个给定地标索引的投影框架的3D中\（k\）-ads的投影形状的流形具有自然李群结构，该结构继承自四元数乘法。这里，考虑到样本量较小，我们使用Efron的非参数自举方法，基于可能不同大小的独立随机样本，估计两个种群中的平均3D投影形状变化。该方法应用于数字图像三维场景分析的三个相关应用：视觉质量控制、人脸识别和场景识别。

引用于4文件

MSC公司：

62H11型 定向数据；空间统计学
62H10型 统计的多元分布
62华氏35 多元分析中的图像分析

关键词：

基于一对未标定摄像机视图的三维场景重建;3D投影形状;四元数;Fréchet的意思是;李群上的外部平均变化;流形上的渐近统计;流形上的非参数bootstrap;计算统计学;目视质量控制;人脸识别

引文：

Zbl 1328.62321号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{V.Patrangenaru}等人，Methodol。计算。申请。普罗巴伯。16，第2号，485--506（2014；Zbl 1307.62144）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Beran R，Fisher NI（1998），平均轴的非参数比较。安统计26:472-493·Zbl 0934.62057号 ·doi:10.1214操作系统/1028144845
[2] Bhattacharya A（2008）流形的统计分析：形状空间推断的非参数方法。Sankhya Ser A 70（2）：223-266·Zbl 1193.62079号
[3] Bhattacharya RN，Bhattacherya A（2012）流形上的非参数统计及其在形状空间中的应用。收录于：数理统计研究所讲座笔记——专著系列，第3卷。剑桥大学出版社·Zbl 1273.62014年
[4] Bhattacharya RN，Ellingson L，Liu X，Patrangnaru V，Crane M（2012）流形上的外部分析在计算上比内部分析更快，可应用于机器视觉的质量控制。Appl Stoch型号总线Ind 28:222-235·doi:10.1002/asmb.910
[5] Bhattacharya RN，Ghosh JK（1978）关于形式Edgeworth展开式的有效性。Ann Stat 6（2）：434-451·Zbl 0396.62010号 ·doi:10.1214/aos/1176344134
[6] Bhattacharya RN，Patrangnaru V（2003）流形上的内禀和外禀样本均值的大样本理论——第一部分《Ann Stat》31（1）：1-29·Zbl 1020.62026号 ·doi:10.1214/aos/1046294456
[7] Bhattacharya RN，Patrangnaru V（2005）流形上的内禀和外禀样本均值的大样本理论——第二部分。Ann Stat 33（3）：1211-1245·Zbl 1072.62033号 ·doi:10.1214/009053605000000093
[8] Billingsley P（1995）《概率与测度》，第三版。埃德斯·威利·Zbl 0822.60002号
[9] Buibas M、Crane M、Ellingson L、Patrangenaru V（2012）基于投影框架的非标定数码相机成像输出刚性场景形状分析。收录于：JSM会议记录，2011年，数理统计研究所。佛罗里达州迈阿密，第4730-4744页·Zbl 0882.62048号
[10] Crane M，Patrangenaru V（2011），李群的随机变化和立体对图像的平均青光眼投影形状变化检测。多变量分析杂志102:225-237·Zbl 1328.62321号 ·doi:10.1016/j.jmva.2010.08.012
[11] Efron B（1982）《Jackknife》、《Bootstrap》和其他重新采样计划。摘自：CBMS-NSF应用数学区域会议系列，第38卷。SIAM公司·Zbl 0496.62036号
[12] Faugeras OD（1992）使用未校准的立体设备可以在三维中看到什么？In：程序。欧洲计算机视觉会议，LNCS，第588卷，第563-578页
[13] Fisher NI，Hall P，Jing B-Y，Wood ATA（1996）用方向数据构建置信区的改进关键方法。美国统计协会杂志91:1062-1070·Zbl 0882.62048号 ·doi:10.1080/01621459.1996.10476976
[14] Fréchet M（1948）《自然的元素》（Lesélements aléatoires de nature quelconque dans un espace distancie）。安·Inst H Poincaré10:215-310·Zbl 0035.20802号
[15] Ma Y，Soatto S，Kosecka J，Sastry SS（2006）《3D视觉邀请》。施普林格，纽约·Zbl 1043.65040号
[16] Goodall C，Mardia KV（1999）投影形状分析。J图形计算统计8:143-168
[17] Hall P（1997）bootstrap和Edgeworth扩张。Springer统计系列，纽约·Zbl 0744.62026号
[18] Hall P，Hart JD（1990）非参数回归中均值差异的Bootstrap检验。美国统计学会杂志85:1039-104·Zbl 0717.62037号 ·网址：10.1080/01621459.1990.10474974
[19] Hartley RI，Gupta R，Chang T（1992）未校准相机的立体声。In：程序。IEEE计算机视觉和模式识别会议，第761-764页
[20] Hartley RI，Zisserman A（2004）《计算机视觉中的多视图几何》，第2版。剑桥大学出版社·Zbl 1072.68104号
[21] Hendriks H，Landsman Z（1998）流形上的平均位置和样本平均位置：渐近，检验，置信区域。多变量分析杂志67（2）：227-243·Zbl 0941.62069号 ·doi:10.1006/jmva.1998.1776
[22] Johnson RA，Wichern DW（2007）《应用多元统计分析》，第6版。普伦蒂斯·霍尔·Zbl 1269.62044号
[23] Longuet-Higgins C（1981）从两个投影重建场景的计算机算法。自然293:133-135·数字对象标识代码：10.1038/293133a0
[24] Mardia KV，Goodall C，Walder A（1996）投影不变量的分布和基于模型的机器视觉。高级应用概率28:641-661·Zbl 0866.62028号 ·doi:10.2307/1428174
[25] Mardia KV，Patrangenaru V（2005）《方向和投影形状》。Ann统计33:1666-1699·Zbl 1078.62068号 ·doi:10.1214/09053605000000273
[26] Mardia KV，Patrangenaru V，Derado G，Patrangnaru VP（2003）使用仿射和投影形状从多个视图重建平面场景。摘自：2003年统计信号处理研讨会论文集，第285-288页·Zbl 0934.62057号
[27] Munk A，Paige R，Pang J，Patrangenaru V，Ruymgaart FH（2008）功能数据的一个和多个样本问题及其在投影形状分析中的应用。多病毒分析杂志99:815-833·Zbl 1286.62050号 ·doi:10.1016/j.jmva.2007.04.007
[28] Osborne D，Patrangenaru V，Ellingson L，Groisser D，Schwartzman A（2013）齐次黎曼流形的非参数双样本检验，Cholesky分解和扩散张量图像分析。多变量分析杂志103:163-175·Zbl 1277.62127号 ·doi:10.1016/j.jmva.2013.04.006
[29] Patrangnaru V（1999）移动投影帧和空间场景识别。收录：Mardia KV、Aykroyd RG、Dryden IL（eds）《时空建模与应用学报》。利兹大学出版社，第53-57页·Zbl 0396.62010号
[30] Patrangnaru V（2001）自然图像高层分析中形状空间的新大样本和自举方法。公共统计理论方法30:1675-1695·Zbl 1008.62616号 ·doi:10.1081/STA-100105692文件
[31] Patrangenaru V、Crane MA、Liu X、Descombes X、Derado G、Liu W、Balan V、Patrangenar VP、Thompson HW（2012）《从数码相机图像重建3D场景的方法》。摘自：《微分几何与动力系统国际会议论文集》（DGDS-2011），第19卷，《BSG论文集》，2011年10月6-9日。罗马尼亚布加勒斯特，第110-124页·Zbl 1260.62053号
[32] Patrangnaru V，Liu X，Sugathadasa S（2010）基于成对2D图像的非参数3D投影形状估计-I，以纪念Dayawansa WP。多变量分析杂志101:11-31·兹比尔1177.62059 ·doi:10.1016/j.jmva.2009.02.010
[33] 斯皮瓦克M（1979）《微分几何综合导论》，第一卷至第二版。Publish or Perish，Inc.，特拉华州威明顿·Zbl 0439.5302号
[34] Sughatadasa SM（2006），仿射和投影形状分析及其应用。德克萨斯理工大学博士学位论文
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