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复杂仿射层的系数分组。 (英语) Zbl 1531.94070号

Handschuh,Helena(编辑)等人,《密码学进展——密码2023》。第43届年度国际密码学会议,2023年8月20日至24日,美国加利福尼亚州圣巴巴拉市,CRYPTO 2023。诉讼程序。第三部分查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。14083, 540-572 (2023).
摘要:为全同态加密(FHE)中的应用程序设计对称密钥原语对于解决密文扩展问题非常重要。在这种情况下,需要具有低AND深度解密电路的密码原语。因此,在这些原语中通常使用二次非线性函数,包括众所周知的(chi)函数over(mathbb{F} _2^n)和大型有限域上的幂映射{F}(F)_{p^n}\)。在这项工作中,我们研究了\(mathbb)上SPN密码代数度的增长{F}(F)_{2^n}^m\),其S-box定义为幂映射\(x\mapsto x^{2^d+1}\)和\(mathbb{F} _2\)-线性仿射多项式\(x\mapsto c_0+\sum_{i=1}^wc_ix^{2^{h_i}}),其中\(c_1,\ldots,c_w\ne 0\)。具体地说,是由于[F.刘等,Lect。注释计算。科学。14007, 287–317 (2023;兹比尔1529.94028)]对于(w>1)效率更低,我们开发了一种变体技术,可以有效地处理任意(w)。利用这一研究代数度上界的新技术,我们从理论角度回答了以下问题:
1
当(w=1)时,代数次数能指数增加吗?
2
(w)、(d)和((h1,ldots,hw))对代数度增长的影响是什么?
在此基础上,我们展示了(i)如何有效地找到((h1,ldots,h_w)以实现代数度的指数增长,以及(ii)如何有效计算任意((h_1,ldot,h_w)的代数度的上界。因此,我们期望这些结果能够进一步促进对此类原语的设计和分析的理解。
关于整个系列,请参见[Zbl 1529.94006号].

MSC公司:

94A60型 密码学
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