拉凯什·库马尔;丹尼斯·埃菲莫夫 具有不稳定脉冲的非线性脉冲系统的有限/几乎固定时间稳定性及其在神经网络中的应用。 （英语） Zbl 1522.93158号 Commun公司。非线性科学。数字。模拟。 125，文章ID 107357，19 p.（2023）. 摘要：本文研究了有限时间稳定性（FTS）和几乎非线性脉冲系统的固定时间稳定性破坏稳定的冲动。nFxTS的概念不同于FxTS，因为前者可能只是渐近稳定的，但后者必须是FTS。利用带有线性项的Lyapunov不等式，基于脉冲序列的驻留时间和平均驻留时间的性质，导出了保证系统FTS/FxTS的充分条件。定理是基于系统的初始状态构建的，该初始状态属于原点的（δ）-邻域（nbh）或外部（δ）-nbh。当系统在原点的\（delta \）-nbh内启动时，系统可以通过满足脉冲序列的DT和ADT条件来实现FTS。当系统的nFxTS在原点的\（\delta\）-nbh之外启动时，情况也是如此。我们研究了DT上的条件，其中nFxTS是不可能的，但FTS只有在（delta>0）有界时才可能。本文的主要结果应用于具有破坏稳定的冲动。最后，给出了一个脉冲神经网络的数值例子，以说明所提理论结果的有效性。 引用于2文件 MSC公司： 93D40型 有限时间稳定性 93C27型 脉冲控制/观测系统 93立方厘米 控制理论中的非线性系统 93B70型 网络控制 关键词：脉冲微分方程;稳定性分析;平均停留时间;神经网络;同步 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Kumar}和\textit{D.Efimov}，Commun。非线性科学。数字。模拟。125，文章ID 107357，19 p.（2023；Zbl 1522.93158） 全文： 内政部 参考文献： [1] 瓦吉普拉姆·拉克什米坎塔姆；Simeonov，Pavel S.，脉冲微分方程理论，第6卷（1989），世界科学·Zbl 0719.34002号 [2] Petro Feketa；弗拉基米尔·克林绍夫；Lücken，Leonhard，《混合行为建模调查：如何正确解释脉冲跳跃》，《公共非线性科学与数值模拟》，103，第105955页，（2021）·Zbl 1478.93285号 [3] 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