斯蒂芬梅塞尔;德克·马特菲尔德 运营研究和数据挖掘的协同作用。 (英语) Zbl 1188.90001号 欧洲药典。物件。 206,第1期,第1-10页(2010年). 总结:我们确定了运筹学和数据挖掘的协同作用。将优化技术集成到数据挖掘中可以实现协同作用,反之亦然。特别是,我们定义了三类协同作用,并通过示例说明了每一类协同作用。该分类基于对运筹学和数据挖掘的目标、前提条件以及过程模型的一般描述。它是评估两个程序交叉点的方法的框架。 引用于18文件 理学硕士: 90-02 与运筹学和数学规划有关的研究博览会(专著、调查文章) 900亿 运筹学与管理科学 68页 数据理论 68泰克 人工智能 关键词:数据挖掘 软件:4.5条;MEPAR公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Meisel}和\textit{D.Mattfeld},欧洲期刊Oper。第206号决议,第1号,第1-10号(2010年;Zbl 1188.90001) 全文: 内政部 参考文献: [1] Abbiw-Jackson,R。;金色,B。;Raghavan,S。;Wasil,E.,《数据可视化的分而治之的局部搜索启发式算法》,《计算机与运筹学》,33,11,3070-3087(2006)·Zbl 1113.90127号 [2] 阿加福诺夫,E。;Bargiela,A。;伯克,E。;Peytchev,E.,启发式算法对真实时间序列统计相关性的数学证明,《欧洲运筹学杂志》,198,1275-286(2009)·Zbl 1163.90805号 [3] R.Agrawal,T.Imielinski,A.Swami,大型数据库中项目集之间的关联规则挖掘,见:P.Buneman,S.Jajodia(编辑),《1993年ACM SIGMOD国际数据管理会议论文集》,华盛顿特区,1993年,第207-216页。;R.Agrawal,T.Imielinski,A.Swami,大型数据库中项目集之间的关联规则挖掘,见:P.Buneman,S.Jajodia(编辑),《1993年ACM SIGMOD国际数据管理会议论文集》,华盛顿特区,1993年,第207-216页。 [4] 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