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格哈德·阿明格;Muthén，Bengt O。

使用Gibbs采样器和Metropolis-Hastings算法的非线性潜在变量模型的Bayesian方法。 （英语） Zbl 1291.62191号

心理测量学 63，第3期，271-300（1998年）.
摘要：指定了非线性潜在变量模型，其中包括作为特殊情况的二次型和潜在回归变量的交互作用。为了估计参数，将模型置于具有参数共轭先验的贝叶斯框架中。使用马尔可夫链蒙特卡罗方法（如吉布斯采样器和Metropolis-Hastings算法）估计参数和潜在变量的后验分布。通过两项仿真研究以及使用经验数据对性能与任务复杂性和目标特异性的非线性模型进行估计，说明了所提出的估计方法。

引用于36文件

MSC公司：

第62页，共15页 统计学在心理学中的应用

关键词：

吉布斯采样器;LISREL模型;Metropolis-Hastings算法;潜在回归变量的非线性函数

软件：

贝叶斯DA;LISREL公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Arminger}和\textit{B.O.Muthén}，《心理测量学》63，第3期，271--300（1998；Zbl 1291.62191）
全文： 内政部

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