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安东尼奥·塞德尼奥·诺达;阿隆索·罗德里格斯，塞尔吉奥

一种改进的K-SP算法，采用剪枝策略求解约束最短路径问题。 （英语） Zbl 1410.90233号

申请。数学。计算。 265, 602-618 (2015).
摘要：我们提出了一种求解约束最短路径（CSP）问题的精确方法。新方法利用了最近的\（K\）最短路径（K-SP）算法的二进制划分策略，该算法允许在模型中提出许多额外的路径约束，而不会有额外的困难。在该方案中，我们采用并结合了有关CSP问题的文献中的几种剪枝策略，获得了一个健壮且可扩展的算法。将该方法与当前解决CSP问题的最佳算法进行了比较，并在广泛的网络配置中产生了显著的加速。给出了一个例子，其中CSP问题在包含一百万个节点和圆弧的道路网络中得到了解决。

引用于7文件

MSC公司：

90立方厘米 涉及图形或网络的编程
90C60型 数学规划问题的抽象计算复杂性

关键词：

约束最短路径;最短路径算法;最佳解决方案排名
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Sedeño-Noda}和\textit{S.Alonso-Rodríguez}，应用。数学。计算。265602-618（2015；Zbl 1410.90233）
全文： 内政部

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