×
大卫·鲁珀特;万德，M.P。;雷蒙德·卡罗尔。

2003-2007年期间的半参数回归。 （英语） Zbl 1326.62094号

电子。J.统计。 3, 1193-1256 (2009).
摘要：半参数回归是参数回归和非参数回归的融合，它集成了低秩惩罚样条、混合模型和分层贝叶斯方法，从而使纵向和空间相关性的处理更加简化。我们审查了2003年至2007年五年期间该领域的进展。我们发现半参数回归是一个充满活力的领域，有着大量的参与和活动，不断的改进和广泛的应用。

引用于51文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62G05型 非参数估计
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
2015年1月62日 贝叶斯推断
6220国集团 非参数推理的渐近性质
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章）

关键词：

渐近的;增压;漏洞;功能数据分析;广义线性混合模型;图形模型;层次贝叶斯模型;内核计算机;纵向数据分析;混合模型;蒙特卡罗方法;惩罚样条曲线;空间统计学

软件：

布鲁斯;geoRglm公司;质量（R）;R（右）;管理现金流量;半标准杆;加姆;e1071号;quantreg公司;光谱GP;RLR模拟;领域;贝叶斯X;打开BUGS;WinBUGS公司;lme样条线;脓疱病;科恩拉布;SiZer公司;VGAM公司;极样条曲线;fda（右）;适配;国家实验室;R2 WinBUGS软件;地质雷达;加迈尔;算法97
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Ruppert}等人，《电子》。J.Stat.3，1193--1256（2009；Zbl 1326.62094）
全文： 内政部 欧几里得

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