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尼古拉斯·切纳维尔;布鲁诺马萨诸塞州;多米尼克·施耐德

随机变量和第一位数现象的乘积。 （英语） 兹伯利1435.11101

随机过程应用。 128，第5期，1615-1634（2018）。
摘要：我们提供了关于相依随机变量和非平稳随机变量（X_n）的条件，以确保乘积序列的尾数（左（prod_1^n X_k右））几乎肯定服从Benford定律或收敛于Benford法则。这是通过证明Lévy和Robbins关于独立随机变量和的分布模1的结果的新的推广来实现的。

引用于1文件

MSC公司：

11公里06 分布模的一般理论（1）
11A63型 基数表示；数字问题
60F05型 中心极限和其他弱定理

关键词：

本福德定律;密度;尾数;弱收敛性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Chenavier}等人，《随机过程应用》。128，第5号，1615--1634（2018；Zbl 1435.11101）
全文： 内政部 arXiv公司

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