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凯瑟琳·奥斯·布罗恩;洛杉矶尼科洛普洛斯。

用于在GPU和CPU上解含时薛定谔方程的OpenCL实现。 （英语） Zbl 1296.81009号

计算。物理学。Commun公司。 183，第10期，2071-2080（2012）。
概要：开放计算语言（OpenCL）是一种并行处理语言，非常适合在图形处理单元（GPU）上运行并行算法。在本工作中，我们报告了基于OpenCL模型的一阶常微分方程组（ODE）数值求解通用并行单GPU代码的开发。我们将该代码应用于强激光场中氢原子的时间依赖薛定谔方程，并研究了其在NVIDIA和AMD GPU上的性能与CPU上的串行性能。我们发现GPU在CPU设备上具有出色的可扩展性和显著的加速能力。基准测试中的加速比趋向于约40，与多核CPU相比，预计会有显著的加速比。此外，虽然我们没有在这里提供详细的基准测试，但通过对描述的算法进行轻微优化，我们也实现了约75的加速值。

引用于4文件

理学硕士：

81-04 量子理论相关问题的软件、源代码等
2005年第81季度 薛定谔、狄拉克、克莱恩·戈登和其他量子力学方程的封闭解和近似解
65日元10 特定类别建筑的数值算法
2011年第35季度 依赖时间的薛定谔方程和狄拉克方程

关键词：

通用图形处理单元（GPGPU）编程;泰勒级数;龙格-库塔方法;含时薛定谔方程;量子动力学;常微分方程

软件：

开放运算语言;CUDA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Oc Broin}和\textit{L.A.A.Nikolopoulos}，计算。物理学。Commun公司。183，第10号，2071--2080（2012；Zbl 1296.81009）
全文： 内政部 arXiv公司

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