美国易卜拉欣。;Lotsi，A。;Doku-Amponsah，K。 正则随机图的一些经验测度的联合大偏差原理。 （英语） Zbl 1483.05157号 J.离散数学。科学。密码学 24，第6期，1767-1773（2021）. 摘要：本文通过顶点的完美匹配或顶点的配对，定义了一个（d）-正则随机模型。对于每个顶点，我们指定一个（q）态自旋。从这个（d）-正则图模型出发，我们定义了经验合作测度，它列举了给定自旋对之间的合作数量，以及经验自旋测度，它枚举了在（d）–正则随机图模型上具有给定自旋的站点数量。对于这些经验测度，我们得到了弱拓扑中的大偏差原理（LDP）。 引用于1文件 MSC公司： 05C80号 随机图（图形理论方面） 60层10 大偏差 60J80型 分支过程（Galton-Watson、出生和死亡等） 关键词：\（d\）-正则随机图;随机配分函数;实证合作措施;经验自旋测量;大偏差原理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{U.Ibrahim}等人，J.离散数学。科学。密码学24，No.6，1767--1773（2021；Zbl 1483.05157） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Dembo，A。；Zeitouni，O。；O.，《大偏差技术和应用》（1998年），Springer:Springer，纽约·Zbl 0896.60013号 [2] Doku-Amponsah，K。分层和网络数据结构的大偏差和基本信息理论。博士论文，巴斯（2006）。 [3] Feller，W.，《概率论及其应用导论》，I（1971），Wiley:Wiley，纽约·Zbl 0219.60003号 [4] Dembo，A。；Montanari，A。；Sly，A。；Sun，N.，d正则图上Potts模型的副本对称解决方案，Comm.Math。物理，327，2551-575（2014）·Zbl 1288.82009年 ·doi:10.1007/s00220-014-1956-6 [5] 多默斯，S。；Giardin，C。；Hofstad，R.V.D，幂律随机图上的伊辛模型，J.Stat.Phys，141，638-660（2010）·Zbl 1214.82116号 ·doi:10.1007/s10955-010-0067-9 [6] 多默斯，S。；贾迪纳，C。；Giberti，C。；van der Hofstad，R.，《随机树和图的临界指数》，《数学通讯》。物理学，328，1，335-395（2014）·Zbl 1292.82004号 ·doi:10.1007/s00220-014-1992-2 [7] Doku-Amponsah，K。；Mörters，P.，有色随机图经验测度的大偏差原理，Ann.Appl。Prob，1989-2021年6月20日（2010年）·Zbl 1213.60054号 ·doi:10.1214/09-AAP647 [8] Doku-Amponsah，K.层次结构和网络结构的渐近均分特性。ESAIM：概率与统计。DOI：：剑桥大学出版社在线出版：2011年2月3日·Zbl 1318.60086号 [9] Dommers，S.随机图上的Spin模型。博士论文，埃因霍温（2013）。 [10] Strogatz，S.H.，《探索复杂网络》，《自然》，410，268-276（2001）·Zbl 1370.90052号 ·doi:10.1038/35065725 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。