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几何中心和深度的优化算法。 (英文) Zbl 1514.65020号

摘要:我们开发了一种通用的随机技术来解决隐式线性规划问题,其中约束集合由基本元素集隐式定义。在许多情况下,隐式定义的约束的结构可以用于获得更快的线性程序求解器。我们应用此技术获得几何中各种基本问题的近最优算法。对于(mathbb{R}^d)中大小为(n)的给定点集(P),我们开发了计算点集几何中心的算法,包括中心点和Tukey中值,以及其他一些更复杂的中心性度量。对于(d=2),新算法运行在(O(n \log n))预期时间内,这是最优的,对于更高的常数(d>2),预期时间界限在一个对数因子(O(n^{d-1})内,这对于某些问题也可能接近最优。

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65D18天 计算机图形、图像分析和计算几何的数值方面
68单位05 计算机图形学;计算几何(数字和算法方面)
65千5 数值数学规划方法
90C05(二氧化碳) 线性规划
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