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小林

基于新的进化公式，提出了一种求解在线时变Sylvester矩阵方程的有限时间递归神经网络。 （英语） Zbl 1380.34047号

非线性动力学。 90，第3期，1581-1591（2017）.
综述：Sylvester方程在控制领域被广泛用于研究非线性系统的稳定性。本文提出了一种有限时间Zhang神经网络（FTZNN），并将其应用于时变Sylvester方程的在线求解。与传统的加速方法不同，所提出的FTZNN模型的设计基于一个新的进化公式，该公式是为了加快递归神经网络的收敛速度而提出和研究的，FTZNN模型可以在有限时间内收敛到理论时变解，而不是随时间呈指数收敛。此外，我们可以从理论上得到FTZNN模型的有限收敛时间的上界。仿真结果表明，在求解在线时变Sylvester方程时，所提出的FTZNN模型与原ZNN相比具有更好的性能。

引用于16文件

MSC公司：

34磅45 常微分方程的图和网络上的边值问题
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络

关键词：

Zhang神经网络;时变Sylvester方程;有限时间收敛;演化公式;上限
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Xiao}，非线性动力学。90，第3号，1581--1591（2017；Zbl 1380.34047）
全文： 内政部

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