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王维娜;张云杰

关于模糊聚类有效性指标。 （英语） Zbl 1123.62046号

模糊集系统。 158，第19号，2095-2117（2007）.
摘要：聚类分析旨在识别相似对象的组，并有助于发现大数据集中模式的分布和有趣的相关性。特别是，模糊聚类在许多关键领域得到了广泛的研究和应用，模糊聚类验证在模糊聚类中起着非常重要的作用。本文介绍了聚类有效性的基本概念，并对现有的模糊聚类有效性指标进行了综述。我们结合模糊均值聚类算法对许多广泛使用的数据集进行了广泛的比较，并对实验结果进行了简单的分析。

引用于24文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
65C60个 统计学中的计算问题（MSC2010）
91立方厘米20 社会和行为科学中的集群

关键词：

模糊聚类;聚类有效性指数;模糊（C）均值算法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Wang}和\textit{Y.Zhang}，模糊集系统。158，第19号，2095--2117（2007；Zbl 1123.62046）
全文： 内政部

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[61] \（\langle；\）网址：http://www.ics.uci.edu/\（\sim；\rangle；\）\（\langle；\）网址：http://www.ics.uci.edu/\（\sim；\rangle；\）
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