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压力数据驱动的变分多尺度降阶模型。 (英语) Zbl 07652789号

摘要:在本文中,我们开发了数据驱动的闭合/校正项,以提高流体流动降阶模型(ROM)的压力和速度精度。具体来说,我们提出了第一个基于压力的数据驱动的变分多尺度ROM,其中我们使用可用的数据来构造动量方程和连续性方程的闭合/校正项。我们对微分辨率区域(Re=50000)下二维圆柱绕流的数值研究表明,新的压力数据驱动的变分多尺度ROM比标准ROM产生了更精确的速度和压力近似值,更重要的是,而不是原始数据驱动的变分多尺度ROM(即,无压力分量)。特别是,我们的数值结果表明,在动量方程中添加闭合/校正项可以显著提高速度和压力近似值,而在连续性方程中添加封闭/校正项只能提高压力近似值。

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