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梁木轩;于梦刚

模型效果修正的半参数方法。 （英语） Zbl 1507.62341号

美国统计协会。 117，编号538，752-764（2022）.
小结：精确医学和健康差异等研究领域的一个基本统计问题是通过观察到的协变量发现治疗或暴露的效果改变。我们提出了一个半参数框架来识别这种效应修正。我们不使用传统的结果模型，而是直接根据不同治疗选择或暴露下的对比度或预期结果差异建立半参数模型。通过半参数估计理论，导出了所有有效的估计方程，包括有效分数。除了双稳健损失函数外，我们的方法还可以在存在许多协变量的情况下进行降维。通过统一的统计和算法分析，研究了所提方法的渐近和非渐近性质。在模拟和实际数据分析中与现有方法的比较表明了我们的估计量的优越性，特别是对于效率改进的版本。

引用于2文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学科学中的应用；元分析
62H25个 因子分析和主成分；对应分析

关键词：

尺寸缩减;相互作用;精密医学;半参数效率;切线空间
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\textit{M.Liang}和\textit{M.Yu}，J.Am.Stat.Assoc.117，No.538，752--764（2022；Zbl 1507.62341）
全文： 内政部 arXiv公司 链接

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