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蒂莫·洛曼;阿曼达·S·赫林。;斯蒂芬·丽贝纳克

用于水热调度的多水库流入量的时空水文预测。 （英语） Zbl 1346.90547号

欧洲药典。物件。 255，第1号，243-258（2016）.
摘要：水热调度是在一个同时包含水力发电厂和火力发电厂的系统中寻求发电厂最优调度的问题。由于水力发电厂能够长期储存水，并且未来的流入量因降雨而不确定，因此由此产生的多阶段随机优化问题变得很难解决。在过去几十年中，已经开发了几种求解方法来计算实际有用的操作策略。其中一种方法是随机对偶动态规划（SDDP）。SDDP对生成必要流入情景的预测方法提出了严格限制。在这种情况下，当前最先进的预测是周期自回归（PAR）模型。我们提出了一种新的水力流入预测模型，该模型包含空间信息，即来自系统相邻水库的流入信息，并且还满足SDDP提出的限制。我们将我们的模型与巴西目前使用的PAR模型相比较。巴西的三个多水库盆地作为比较的案例研究。我们表明，我们的方法优于基准PAR模型，并给出了每个建模水库的均方根误差（RMSE）和季节调整效率系数（SACE）。使用我们一个月前预测的方法，RMSE的总体下降率为8.29%。RMSE的降低是在没有额外数据收集的情况下实现的，而SDDP算法只增加了11.8%的状态变量。

引用于14文件

MSC公司：

90B90型 运筹学中的案例研究
90B35型 运筹学中的确定性调度理论
90 C90 数学规划的应用

关键词：

时空模型;预测;随机对偶动态规划;随机水热调度;周期自回归模型

软件：

美国astsa
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Lohmann}等人，《欧洲药典》。第255号决议，第1号，243--258（2016；Zbl 1346.90547）
全文： 内政部

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