本杰明·戈查努尔;陈思霞;毕比，劳拉;大卫·哈扎 一种用于因果推理的半参数多重稳健插补方法。 （英语） Zbl 07702609号 梅特里卡 86，第5号，517-542（2023）. 总结：在观察性研究中评估非随机化治疗对各种健康结果的影响是困难的，因为存在可能影响所接受的治疗或暴露以及相关结果的协变量。在本研究中，我们开发了一种半参数乘法稳健多重插补方法，用于估计此类研究中的平均治疗效果。我们的方法结合了来自多重倾向评分模型和结果回归模型的信息，并且具有多重稳健性，因为如果至少正确指定了其中一个模型，那么它可以为平均因果效应生成一致的估计值。我们提出的估计器即使在模型不正确的情况下也显示出良好的性能。与现有的全参数方法相比，我们提出的方法对模型错误指定具有更强的鲁棒性。与完全非参数方法相比，我们提出的方法不存在维数灾难问题，并且通过结合多个模型的信息来实现降维。此外，与反向倾向得分加权估计量和增广估计量相比，它对极端倾向得分估计量的敏感性更低。我们的方法的渐近性质得到了发展，仿真研究表明，与一些现有方法相比，我们提出的方法在平衡效率、偏差和覆盖概率方面具有优势。鲁宾方差估计公式可用于估计我们提出的估计量的方差。最后，我们将我们的方法应用于2009-2010年国家健康营养和检查调查，以检查接触全氟烷基酸对肾功能的影响。 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：引导数据库;因果推理;多重插补;多重稳健性;半参数统计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛B.Gochanour｝等人，Metrika 86，编号5517-542（2023；Zbl 07702609） 全文： 内政部 参考文献： [1] 拜尔斯，T。；雀巢，M。；麦克蒂尔南，A。；多伊尔，C。；Currie-Williams，A。；甘斯勒，T。；Thun，M.，《美国癌症学会关于营养和身体活动预防癌症的指南：通过健康的食物选择和身体活动降低癌症风险》，CA癌症临床杂志，52，2，92-119（2002）·doi:10.3322/canjclin.52.2.92 [2] 被叫方，EE；Kaaks，R.，《超重、肥胖和癌症：流行病学证据和拟议机制》，Nat Rev cancer，4，8，579-591（2004）·doi:10.1038/nrc1408 [3] 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