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朱旭珍;刘玉新;王胜峰;王瑞杰;陈晓龙;王伟

在集合种群网络上为流行病传播分配资源。 （英语） Zbl 1510.92259号

申请。数学。计算。 411，文章ID 126531，12 p.（2021）.
摘要：在受各种外部因素影响的大流行期间，如疫情状态、区域间人口流动和地理因素的信息，切实可行的资源分配战略是疾病控制的先决条件。了解这些因素对资源分配和疫情传播的影响是设计最优资源分配策略的前提。为此，我们同时考虑地理邻近性、疫情信息、资源配置意愿和人口流动性等因素，研究了集合种群模型范围内资源配置与疫情传播的相互作用。我们建立了一个基于马尔可夫链方法的数学框架来分析动力系统，并获得了与外部因素有关的流行病阈值。结合广泛的蒙特卡罗模拟，我们发现，在大流行期间，如果资源分配不受地理因素的影响，疾病可以得到有效控制。具体来说，当资源在相邻节点和其他节点之间无差别地分配时，传播规模最小，疫情阈值最大。此外，在研究资源分配对疫情阈值的影响时，我们发现了相同的结果，即在地理因素方面无偏的信息软件资源分配会提高疫情阈值。最后，我们通过数值分析和模拟研究了迁移率对动力学特性的影响，并找到了一个合适的小迁移率值，有利于控制疾病。我们的研究结果将直接应用于制定策略，以抑制疾病的传播，并在大流行期间指导个人行为。

引用于三文件

MSC公司：

92天30分 流行病学
60J20型 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间（社会流动、学习理论、工业过程等）上的应用
90磅06 运输、物流和供应链管理

关键词：

流行病动力学;资源分配;疫情信息;集合种群网络
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Zhu}等人，应用。数学。计算。411，文章ID 126531，12 p.（2021；Zbl 1510.92259）
全文： 内政部

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