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病毒载量依赖性传播的SIR模型。 (英语) Zbl 1512.35589号

摘要:众所周知,病毒载量是传染病传播风险的主要预测因子。在这项工作中,我们通过提出一个新的敏感-感染-再覆盖流行病模型来研究个体病毒载量在疾病传播中的作用,该模型用于计算每个隔室的密度和平均病毒载量。为此,我们从一个合适的微观模型中正式推导出了房室模型。首先,我们考虑一个多智能体系统,在该系统中,个体通过其所属的流行病学分区和病毒载量进行识别。微观规则描述了隔室的切换和病毒载量的演变。特别是,在易感者和感染者之间的二元交互作用中,易感者感染的概率取决于感染者的病毒载量。然后,我们在适当的动力学方程中实现规定的微观动力学,从中最终导出舱室密度和病毒载量动量的宏观方程。在宏观模型中,疾病传播率是感染人群平均病毒载量的函数。我们通过分析和数值研究了传播率线性依赖于病毒载量的情况,并与经典的恒定传播率情况进行了比较。基于稳定性和分岔理论进行了定性分析。最后,对模型繁殖数和流行病动力学进行了数值研究。

MSC公司:

92年第35季度 与生物、化学和其他自然科学相关的PDE
20年第35季度 玻尔兹曼方程
92天30分 流行病学
92D25型 人口动态(一般)
35B35型 PDE环境下的稳定性
35B32型 PDE背景下的分歧
93甲16 多代理系统
60英尺76英寸 一般状态空间上的跳跃过程
37N25号 生物学中的动力系统

软件:

Matlab公司
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