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DND-Lipschitzian映射的最小位移问题。 (英语) Zbl 07709631号

K.戈贝尔[太平洋数学杂志.45,151–163(1973;Zbl 0265.47046号)]50年前证明了Lipschitz连续映射\(f:C\ to C\)的最小位移\(\eta(f;C):=\inf\{\Vert x-f(x)\Vert:x\ in C\}\),其中\(C\)是Banach空间\(x\)的闭、有界凸子集,满足估计\(\eta(f;C)\le r(C)\,\max\{0,1-1/k\}\),其中\(r(C)\)表示\(C\)和\(k\)的切比雪夫半径是\(f\)的最小Lipschitz常数。特别是,如果\(f\)是非扩张的,则\(eta(f;C)=0\),但\(f~)不需要在\(C\)中有固定点。在这篇有趣的论文中,作者证明了某些非紧映射的类似情况,其内容如下。
给定度量空间(Y,d)的有界集(B)和一些(α0),回想一下,连续映射(γ:[0,1]\to B)被称为(B)中的(α)-稠密曲线,如果对于每个(B中的x),在[0,1]\中都有一些(t_0),这样,(d(x,γ(t_0))\le\alpha)。通过用\(Gamma(B,\alpha)\)表示所有这些曲线的集合(对于\(alpha\ge\operatorname{diam}(B)\显然是非空的),作者认为\[\φ(B):=\inf\{\alpha\ge 0:\Gamma(B,\alpha)\ne\varnothing\}。\]这一特点是由作者和G.莫拉·马丁内斯[J.Convex Anal.22,No.3,871–888(2015;Zbl 1328.47057号)]在“凸不可密度”的名义下,与经典的不可密测度有一些相同的性质。事实上,它相当于Hausdorff、Kuratowski和Istratescu的不相容性度量。因此,作者最近证明了某种Darbo型不动点定理也就不足为奇了[G.加西亚,分形。计算应用程序。分析。20,第3期,646–661页(2017年;Zbl 1439.34011号); Filomat 32,No.10,3419-3428(2018;Zbl 1499.34103号)]对于满足条件的映射\[\φ(f(B))\le k\phi(B)\qquad(B\text{bounded})\tag{\(*\)}\]对于某些情况(k<1)。在本文中,作者证明了\(eta(f;C)\ler(C)\max\{0,1-1/k\}\),其中\(k\)是\(*)\中的最小常数。文中还给出了一些实例和应用。

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2008年8月47日 非紧性度量和凝聚映射、(K)集压缩等。
54H25个 定点和重合定理(拓扑方面)
54E40型 度量空间上的特殊映射
26甲16 利普希茨(霍尔德)班
47B01型 Banach空间上的算子
49立方米 基于非线性规划的数值方法
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全文: 内政部

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