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赛义德·埃马米;Ghasem Moslei;穆罕默德·萨巴赫

订单接受和调度问题的Benders分解方法：稳健优化方法。 （英语） Zbl 1384.90044号

计算。申请。数学。 36，第4期，1471-1515（2017）.
摘要：在本文中，我们考虑了非相同并行机环境中的同时接受订单和调度问题。订单由其到期日期、收入、拖期罚款、机器上的不同处理时间和顺序相关的设置时间定义。我们提出了一种MILP配方，以实现利润最大化。此外，我们假设来自已接受订单的收入和处理时间是不确定的，因此，开发了所提议的MILP模型的稳健对应项。这个问题在计算上很难解决；因此，我们开发了一种Benders分解方法来求解它。我们引入了一些有效的切割来加速经典Benders算法的收敛，并使用启发式方法来获得可行解。通过对随机生成的40阶6台机器的大型实例的数值实验，我们证明了所提出的Benders分解方法优于MILP模型。

引用于7文件

MSC公司：

90B35型 运筹学中的确定性调度理论
90C06型 数学规划中的大尺度问题
90立方厘米 整数编程
90C05（二氧化碳） 线性规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

订单接受和安排;非相同并联机床;鲁棒优化;Benders分解算法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Emami}等人，计算。申请。数学。36，第4号，1471--1515（2017；Zbl 1384.90044）
全文： DOI程序

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