安东尼奥·凯特里安·安东尼奥;桑德·德弗里安特;沃特·德波尔;罗伯特·德·弗里斯;阿尼亚·德瓦格奈尔;Kan、Hok-Kwan;埃格伯特·克罗姆;威尔伯特·乌堡;蒂姆·舒尔蒂斯;埃里卡·斯格特;马尔科·范德温登;科内·范·埃尔塞尔;米歇尔·维勒科普 荷兰和比利时死亡率预测：随机多人口标准。 （英语） Zbl 1405.91245号 欧洲实际值。J。 7，第2期，297-336（2017）. 总结：系统地量化寿命风险需要对死亡率及其相应的不确定性进行统计上的合理预测。精算协会历史悠久，在其所代表国家死亡率预测的制定、应用和传播方面继续发挥着重要作用。本文对荷兰（2014年）和比利时（2015年）精算协会发布的死亡率预测进行了深入介绍和讨论。这些机构的目标是根据最新学术工作的严格标准以及实际工作的要求（如稳健性和透明度）发布随机死亡率预测模型。由学术界和实践界的一组作者构建的死亡率预测标准是一个李-李型多人口模型。为了预测死亡率，西欧的全球趋势和各国偏离这一趋势的情况如下用双变量时间序列模型联合建模。我们激励并记录在模型规范、校准和预测过程中做出的所有选择以及模型选择策略。我们展示了模型拟合和死亡率预测，并说明了该模型在若干养老金相关应用中的应用。 引用于6文件 MSC公司： 91B30型 风险理论，保险（MSC2010） 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用 关键词：随机死亡率模型;预计死亡率;随机多人口死亡率;Li和Lee模型;Lee和Carter模型;泊松回归;养老金计算;寿命风险;专业精算协会 软件：寿命指标 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Antonio}等人，《欧洲法案》。J.7，No.2，297--336（2017；Zbl 1405.91245） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Albrecher H、Embrechts P、FilipovićD、Harrison G、Koch P、Loisel S、Vanini P、Wagner J（2016）《老年条款：过去、现在、未来》。欧洲法案J 6（2）：287-306·Zbl 1394.91007号 ·doi:10.1007/s13385-016-0136-9 [2] Antonio 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