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时变时滞模糊随机Hopfield神经网络的鲁棒稳定性分析。 （英语） Zbl 1489.68235号

Commun公司。工厂。科学。瑞典安克大学。A1，数学。斯达。 69，第2期，1285-1309（2020年）.
摘要：本文研究了具有随机时变时滞的模糊随机Hopfield神经网络的时滞相关鲁棒稳定性问题。此外，本文假设随机延迟满足一定的概率分布。通过引入贝努利分布的随机变量，将具有随机时滞的神经网络转化为具有确定性时滞和随机参数的神经网络。基于Lyapunov-Krasovskii泛函和随机分析方法，根据线性矩阵不等式（LMI）导出了时滞概率分布相关稳定性准则，该准则可通过LMI控制工具箱进行检查。最后给出了两个数值例子来说明理论结果的有效性。

MSC公司：

68T07型 人工神经网络与深度学习
15B15号机组 模糊矩阵
34千20 泛函微分方程的稳定性理论
34K50美元 随机泛函微分方程
37华氏30 随机和随机动力系统的稳定性理论
93立方厘米 延迟控制/观测系统

关键词：

Hopfield神经网络;线性矩阵不等式;随机系统;时变延迟
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Gopalakrishnan}，Commun公司。工厂。科学。瑞典安克大学。A1，数学。Stat.69，No.2，1285--1309（2020；Zbl 1489.68235）
全文： 内政部

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