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约翰·普法尔茨。

模拟人类记忆的计算过程。 （英语） Zbl 1367.92009号

Daniel（编辑）Figueiredo等人，《计算生物学算法》。2017年6月5-6日在葡萄牙阿韦罗举行的2017年AlCoB第四届国际会议。诉讼程序。查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-58162-0/pbk；978-3-3169-58163-7/电子书）。计算机科学课堂讲稿10252。生物信息学讲义，85-99（2017）。
在本文中，作者提出了使用两种不同类型的网络来建模神经行为和神经状态的想法。对于前者，提出了一个有向的非对称模型，对于后者，提出了节点/神经元之间的双向对称互连；作者将重点放在以图或网络建模的对称关系上，并使用闭包将它们简化为唯一的、不可约的跟踪，类似于长期内存合并。首先介绍集合、关系和闭包的数学概念，然后描述不可约网络。接下来，作者提出了一种从结构角度评估网络相似性的方法。论文最后将这些概念翻译为生物记忆，重点讨论闭包在生物背景中的作用和无弦循环的作用。
关于整个系列，请参见[Zbl 1365.92002号].
审核人：Irina Ioana Mohorianu（牛津）

MSC公司：

92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
92立方厘米20 神经生物学
92-08 生物学问题的计算方法
68T05年 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

关闭;无弦周期;长期记忆;巩固;回忆;神经网络
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\文本{J.L.Pfaltz}，勒克特。注释计算。科学。10252，85-99（2017；Zbl 1367.92009）
全文： 内政部

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