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安德斯·约翰逊;Kai Ramsch;马丁·米登多夫;大卫·J·T·萨姆特。

在嘈杂的动态环境中为信号检测调节正反馈。 （英语） Zbl 1411.92337号

J.西奥。生物。 309, 88-95 (2012).
总结：从以前的行动中学习是决策的一个关键特征。从神经元集合到昆虫群落，各种生物系统都利用正反馈和遗忘存储的记忆来处理和响应输入信号。在这里，我们来看一下这些系统如何处理在高噪声存在下检测非常微弱信号的动态双臂强盗问题。我们表明，通过将正反馈的形式和衰减率调整到适当的值，单个跟踪变量可以有效地检测动态输入，即使存在很大程度的噪声。特别地，我们表明，当适当调整时，简单的正反馈算法是Fisher有效的，因为它可以跟踪信号在阶数为（L（h）=（|h|/\sigma）^{-2}）的时间上的变化，其中（|h|）是信号的幅度，而（\sigma\）是噪声的幅度。

MSC公司：

92D50型 动物行为
92碳40 生物化学、分子生物学
93B52号 反馈控制

关键词：

自我组织;蚂蚁觅食;土匪问题;生物化学系统
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\textit{A.Johansson}等人，J.Theor。生物学309，88--95（2012；Zbl 1411.92337）
全文： 内政部

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