×
亨利克·格兹尔;恩里克·特霍斯特;德国莫利纳

根据专家意见推断概率密度。 （英语） Zbl 1446.91037号

申请。数学。建模 43, 306-320 (2017).
小结：当要求专家评估一种情况时，他们通常会表达自己的意见，提供在给定间隔内观察到随机变量发生概率的估计值，有时甚至达到一系列值，而不是简单地提供点估计值。我们面临的问题是如何将专家意见转化为概率分布。我们研究了一种解决该问题的新方法，即利用数据中的最大熵方法来处理有或无不确定带的专家意见。我们的方法允许我们揭示潜在的概率分布，这些概率分布驱动着专家在有不确定性和无不确定性的情况下表达的意见。

引用于三文件

MSC公司：

91B06型 决策理论
62B10型 信息理论主题的统计方面
62C10个 贝叶斯问题；贝叶斯过程的特征

关键词：

最大熵法;数据中有误差的最大熵;具有不确定性的概率启发

软件：

BB公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Gzyl}等人，应用。数学。型号43，306--320（2017；Zbl 1446.91037）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Predd，J.B。；Osherson，D.N。；库尔卡尼，S.R。；Poor，H.V.，从不连贯和弃权的专家汇总概率预测，Decis。分析。，5, 4, 177-189 (2008)
[2] 奥哈根，A。；巴克，E.C。；Daneshkhah，A。；艾瑟，J.R。；Garthwaite，P.H。；詹金森，D.J。；奥克利，J.E。；Rakow，T.，《不确定的判断：引诱专家的可能性》（2006），John Wiley&Sons，Inc.：John Willey&Sons公司，纽约·Zbl 1269.62009号
[3] 哈蒙德，K.R。；Summers，D.A.，《线性和非线性线索的认知依赖》，物理。修订版，72，215-224（1965）
[5] 啤酒，M。；Ferson，S。；Kreinovich，V.，《工程分析中的不精确概率》，机械。系统。信号处理。，37, 4-29 (2013)
[6] Genest，C。；Zidek，J.V.，《结合概率分布：评论和注释书目》，《统计科学》。，1, 114-135 (1986) ·Zbl 0587.62017号
[7] Hill，G.W.，《团队与个人绩效：n+1头比1头好吗？》？，精神病。公牛。，91, 517-539 (1982)
[8] Myung，I.J。；Ramamoorti，R。；Bailey，A.D.，专家预测的最大熵聚合，Manag。科学。，42, 1420-1436 (1996) ·Zbl 0884.90005号
[9] 莱维，W.B。；Delic，H.，个人意见的最大熵聚合，IEEE Trans。系统。曼赛本。，24, 606-613 (1994) ·Zbl 1372.91031号
[10] 阿尔伯特，我。；唐纳，S。；Guihenneuc-Jouyaux，C。；Low-Choy，S。；Mengersen，K。；Rousseau，J.，《结合先前启发中的专家意见》，贝叶斯分析。，503-532页（2012年）·Zbl 1330.62105号
[11] West，M.，建模专家意见，贝叶斯统计，3493-508（1988）·Zbl 0704.62009年
[12] Garthwaite，P。；卡丹·J·B。；O'Hagan，A.，《概率分布统计方法》，《美国统计协会期刊》，第100、470、680-701页（2005年）·Zbl 1117.62340号
[13] Winkler，R.L.，结合来自相关信息源的概率分布，Manag。科学。，27, 479-488 (1981) ·Zbl 0458.62007号
[14] Winkler，R.L。；Clemen，R.T.，组合预测中权重的敏感性，Oper。研究，40，609-614（1992）·Zbl 0850.62694号
[15] Van Grinsven，J.H.M.，《金融机构风险管理：制定价值主张》（2010），威利父子公司
[16] 克莱门，R。；Winkler，R.，结合风险分析专家的概率分布，风险分析。，19, 2, 187-203 (1999)
[17] 彼得斯，J.P。；Hübner，G.，《基于多个专家意见的操作风险建模》，《巴塞尔协议III的操作风险》（2009），John Wiley&Sons，Inc.：John Willey&Sons公司，纽约
[18] 赫尔，J.，《期权、期货和其他衍生品》（2014），普伦蒂斯·霍尔·Zbl 1087.91025号
[19] Jaynes，E.T.，《信息理论和统计物理》，《物理学》。修订版，106，620-630（1957）·Zbl 0084.43701号
[20] Kullback，S.，《信息理论与统计》（1959年），John Wiley&Sons:John Willey&Sons New York·Zbl 0149.37901号
[21] Borwein，J。；Lewis，A.，凸分析和非线性优化。凸分析和非线性优化，CMS数学书籍（2000），Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 0953.90001号
[22] Gomes-Gonçalves，E。；Gzyl，H。；Mayoral，S.，《数据中存在错误的密度重建》，熵，16，63327-3272（2014）·Zbl 1338.62104号
[23] Gzyl，H。；Velásquez，Y.，《线性逆问题：最大熵关联》（2011），世界科学出版社：世界科学出版社。新加坡·兹比尔1255.65110
[24] Abbas，A.E.，上下限之间的最大熵分布，（Knuth，K.；Abbass，E.；Morris，R.；Castle，P.，《美国物理学会（AIP）会议论文集》，803（2005），加利福尼亚州圣何塞），25-42·Zbl 1447.62004号
[25] 瓦拉丹，R。；Gilbert，P.D.，BB:用于求解大型非线性方程组和优化高维非线性目标函数的R包，J.Stat.Softw。，32, 4, 1-26 (2009)
[26] 科恩，A。；Rabinovich，Y。；舒斯特，A。；Sachnai，H.，《尾部概率的最优界：一种方法的研究》（Pardalos，E.M.，《随机并行计算的进展》（1999），Kluwer Acad。酒吧：Kluwer Acad。多德雷赫特酒吧）·Zbl 0944.60032号
[27] M.N.戈里亚。；Tagliani，A.，《边界和尾部概率以及两种分布之间的绝对差异》，Commun。统计理论方法，32，519-532（2003）·Zbl 1077.60021号
[28] Bentkus，V.，《论Hoefding不等式》，Ann.Probab。，32, 1650-1673 (2004) ·Zbl 1062.60011号
[29] 鲍德里特，C。；Dubois，D.，不完全概率知识的实际表示，计算。统计数据分析。，51, 86-108 (2006) ·Zbl 1157.62564号
[30] Bentkus，V。；van Zuijten，M.，样本方差尾部概率的界，J.不等式。申请。，1, 936-941 (2009)
[31] 克拉克森，E。；Denny，J.L。；Shepp，L.，ROC和通过Dubins和Riez，Ann.Appl.定理的尾部概率界。概率。，19, 467-476 (2009) ·Zbl 1161.62027号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。