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刘梦亚;朱富康;朱、柯

常态主导序数时间序列建模：空气质量水平的应用。 （英语） Zbl 07569202号

J.时间序列。分析。 43，第3号，460-478（2022）.
摘要：受空气质量水平数据研究的启发，本文提出了一种新的正态占优序数时间序列模型。该模型基于一种新的零膨胀有界泊松分布，在强度上具有自回归反馈机制。在一定条件下，建立了模型的平稳性和极大似然估计。此外，还构造了拉格朗日乘子检验来检测模型中的通货膨胀现象。应用表明，该模型能够充分捕捉中国30个主要城市的空气质量水平数据。更重要的是，本文使用拟合模型对这些城市进行了全面和动态的空气质量排名，发现这两个排名都是合理的，对公众来说信息丰富。

引用于4文件

理学硕士：

6200万 随机过程推断
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
37M10个 动力系统的时间序列分析

关键词：

空气质量水平;空气质量排名;正态显性有序时间序列;零膨胀有界泊松自回归模型;零膨胀有界泊松分布
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Liu}等人，J.Time Ser。分析。43，第3号，460-478（2022；Zbl 07569202）
全文： 内政部

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